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Excel Fonctions de feuille de calcul pour la corrélation - les nuls

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Vidéo: Comment calculer le coefficient de corrélation avec excel 2024

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Anonim

Excel fournit deux fonctions de calcul pour la corrélation - et fait exactement la même chose exactement de la même manière! Pourquoi Excel propose à la fois CORREL et PEARSON n'est pas clair, mais vous l'avez. Ce sont les deux principales fonctions de corrélation.

Les autres sont RSQ , COVARIANCE. P et COVARIANCE. S . RSQ calcule le coefficient de détermination (le carré du coefficient de corrélation). COVARIANCE. P détermine la covariance. Il utilise N- 1. COVARIANCE. S utilise N.

CORREL et PEARSON

Ici, vous voyez un exemple de CORREL avec la boîte de dialogue Arguments de fonction pour CORREL .

La boîte de dialogue Arguments de la fonction, avec les données.

Pour utiliser cette fonction, procédez comme suit:

  1. Tapez les données dans des tableaux de cellules et sélectionnez une cellule pour la réponse CORREL .

    Entrez les données SAT dans C3: C22 et les données GPA dans D3: D22 et sélectionnez F15. SAT a été défini comme le nom de C3: C22 et GPA comme le nom de D3: D22.

  2. Dans le menu Fonctions statistiques, sélectionnez CORREL pour ouvrir sa boîte de dialogue Arguments de fonction.
  3. Dans la boîte de dialogue Arguments de la fonction, entrez les valeurs appropriées pour les arguments.

    Dans la zone Array1, entrez SAT - le nom attribué à la plage de cellules (C3: C22) qui contient les scores pour l'une des variables.

    Dans la zone Array2, entrez GPA - le nom attribué à la plage de cellules (D3: D22) qui contient les scores de l'autre variable.

    Avec les valeurs entrées pour chaque argument, la réponse, 0. 81662505, apparaît dans la boîte de dialogue.

  4. Cliquez sur OK pour placer la réponse dans la cellule sélectionnée.

    Sélectionner PEARSON au lieu de CORREL vous donne exactement la même réponse, et vous l'utilisez exactement de la même manière.

RSQ

Si vous devez calculer rapidement le coefficient de détermination (r 2 ), RSQ est la fonction qui vous convient. Il n'y a pas vraiment de besoin particulier pour cette fonction, car il est assez facile d'utiliser CORREL et d'ajuster la réponse.

Voici à quoi ressemble la barre Formule Excel après avoir rempli la boîte de dialogue Arguments de la fonction RSQ pour cet exemple:

= RSQ (GPA, SAT)

En termes de boîte de dialogue, la seule différence entre celle-ci et CORREL (et PEARSON ) est que les cases que vous remplissez sont appelées Known_y's et Known_x plutôt que Array1 et Array2.

COVARIANCE. P et COVARIANCE. S

En ce qui concerne le calcul des corrélations, il n'y a vraiment pas besoin de ces formules.

Vous utilisez ces fonctions de la même manière que vous utilisez CORREL . Après avoir renseigné la boîte de dialogue Arguments de la fonction pour COVARIANCE. P pour cet exemple, la formule dans la barre de formule est

= COVARIANCE. P (SAT, GPA)

Si vous voulez utiliser cette fonction pour calculer r, vous divisez la réponse par le produit de STDEV. P (SAT) et STDEV. P (GPA) . C'est à vous de déterminer comment utiliser COVARIANCE. S pour calculer r. On ne sait pas pourquoi vous vous soucieriez de tout cela si vous pouvez simplement utiliser CORREL .

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