Analyse temporelle pour la prévention et la surveillance du crime - mannequins

L'analyse temporelle des données criminelles produit des analyses qui décrivent les tendances de l'activité criminelle en fonction du temps. Vous pouvez analyser les données temporelles sur la criminalité afin d'élaborer des analyses prescriptives, soit par le biais des méthodes traditionnelles d'analyse de la criminalité, soit à l'aide d'une approche axée sur la science des données. Savoir comment produire des analyses prescriptives à partir de données temporelles sur la criminalité vous permet de fournir un soutien décisionnel aux organismes d'application de la loi qui veulent optimiser leur lutte contre le crime tactique.

Pour les besoins de cette discussion, considérons que les données temporelles doivent être des données tabulaires affectées d'entrées de date et d'heure pour chaque enregistrement de l'ensemble. Vous utilisez l'analyse des données temporelles pour faire des inférences et dessiner des corrélations que vous pouvez utiliser pour surveiller et prédire quels crimes se produisent quand et pourquoi. Dans l'analyse criminelle, un ensemble de données temporelles serait un ensemble de données décrivant les dénombrements des différents types de crimes qui ont été commis, décomptés en nombre par jour et enregistrés quotidiennement pendant un mois entier.

Pour obtenir des informations simples, mais utiles, à partir des données sur la délinquance temporelle, vous n'avez besoin que d'un niveau de base en science des données. Vous devez savoir comment tirer des inférences statistiques et mathématiques fondamentales, comment repérer et analyser les valeurs aberrantes, comment analyser des modèles dans des séries temporelles et comment dessiner des corrélations ou des causalités par des techniques de régression. Lorsque vous obtenez des informations à partir des données de criminalité temporelle, vous générez généralement des produits d'aide à la décision sous la forme de rapports de données tabulaires et de visualisations de données simples, telles que graphiques à barres, graphiques linéaires et cartes de cartes thermiques.