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Audit de vos performances Marketing Automation pour des résultats améliorés

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Anonim

L'audit est la clé de l'amélioration de tout processus. L'audit des programmes d'automatisation du marketing peut être révélateur. Un audit simple peut vous montrer si votre modèle de notation est correct, si votre programme de suivi est devenu moins efficace ou si votre qualification de lead a mal tourné.

Comment créer un processus de révision durable

Pour mettre en place un processus de révision durable, vous devez disposer de quelques outils déjà configurés et prêts à l'emploi, ainsi que de suffisamment de données pour en faire un examen valable. Avant de commencer à créer un processus de révision durable, assurez-vous de disposer des éléments suivants:

  • Feuille de calcul: Autant que nous aimerions tous éliminer les feuilles de calcul, vous en avez besoin pour ce processus de révision.

  • Données: Vous avez besoin de données pour faire des commentaires. Sans les données, vous ne pouvez pas obtenir beaucoup de valeur de votre avis. Avoir un minimum de 30 jours de données pour l'analyse.

Avec vos données et votre tableur en main, vous pouvez configurer votre feuille de calcul comme suit. Faites de votre première colonne le nom de votre actif ou programme. La deuxième colonne devrait contenir vos données de référence.

Les en-têtes de colonne de date sont pour vous aider à comprendre que cela devrait être un document vivant, avec des révisions prévues dans le futur. Avoir les dates ici vous aide à noter sur votre calendrier la prochaine fois que vous avez besoin de revoir votre programme.

Veillez à rassembler toutes vos données existantes avant de mettre en œuvre un outil d'automatisation marketing. Si vous avez un programme de messagerie électronique, vous devez capturer vos résultats avant d'implémenter l'automatisation du marketing.

Comment comparer votre performance dans le temps

Maintenant que vous avez les données dans un seul endroit, vous pouvez commencer à les regarder sur une longue période, les remplir périodiquement et obtenir une sensation de comment vérifier la performance au fil du temps. Garder cela rapidement et facilement vous assurera que vous le faites. Si vous vous faites du mal, vous ne le ferez jamais, et vous ne réussirez pas à vous améliorer au rythme que vous pourriez.

Suivez ces conseils pour maintenir votre avis sur la bonne voie:

  • Chronologie de révision: Configurez une chronologie de révision standard et suivez-la religieusement. Soyez diligent dans votre examen pour vous assurer que vous automatisez les processus corrects. N'oubliez pas que vous accélérez et exécutez plus de programmes qu'auparavant. Si vous ne les surveillez pas attentivement, vous risquez d'automatiser de très mauvais processus.

    Voici les délais recommandés pour certaines parties de vos nouvelles campagnes d'automatisation du marketing et des ressources connexes:

    • Nourrir les programmes : Pour les campagnes enrichissantes, le calendrier de révision dépend du calendrier du programme complet.Évaluer tous les 90 jours est une bonne pratique. Cela vous donne beaucoup de temps pour voir les résultats, comparer et modifier.

    • Règles d'automatisation : examinez les règles d'automatisation 30 jours après les avoir configurées la première fois, puis révisez-les tous les 90 jours.

    • Règles de notation: En général, vous devriez vous assurer de revoir vos règles de pointage une fois par trimestre pour commencer, et réduire progressivement à deux fois par an quand vous l'avez composé.

      La seule fois où vous devriez Faites-le plus souvent qu'une fois par trimestre lorsque vous remarquez qu'un pourcentage élevé de leads est qualifié de Marketing Qualified Lead (MQL) mais n'est pas accepté comme Sales Qualified Lead (SQL). Si vous constatez que plus de la moitié de vos leads MQL ne sont pas acceptés, vous devez réévaluer votre score le plus rapidement possible.

    • Programmes d'affectation des leads: Passez en revue tous ces trimestres. Trimestriel fournit un bon laps de temps pour voir comment les prospects se convertissent en ventes. Si vous avez un cycle de vente très long, vous devez revoir vos programmes moins souvent car vous ne disposerez pas de suffisamment de données tant que vous n'aurez pas eu le temps de fermer les pistes, ce qui vous donnera des données à utiliser.

    • Contenu: Passez en revue votre contenu dans son ensemble tous les 90 jours. En regroupant votre contenu en un seul numéro, vous pourrez voir des tendances plus importantes. Envisagez d'avoir un groupe pour tous les webinaires, les courriels, les livres blancs et ainsi de suite.

  • Ce qu'il faut rechercher dans vos données: Vos données peuvent vous en dire beaucoup et vous souhaitez examiner les tendances à court et à long terme, comme suit:

    • Tendances à court terme: < Vos données à court terme révèlent des tendances que vous voyez très facilement après avoir ajouté une nouvelle mesure. Voyant que vous avez eu un gain ou une perte sur la période précédente est un bon exemple de données à court terme. Lorsque vous examinez des données à court terme, faites de votre mieux pour comprendre pourquoi le changement s'est produit. C'est là qu'intervient le véritable investissement du temps. Assurez-vous de comprendre ce qui a motivé le changement; C'est la clé pour changer vos programmes pour capitaliser sur le gain ou minimiser la perte.

      Tendances à long terme:

    • Les tendances à long terme se révèlent sur des trimestres, voire des années. Ce type de données est la clé de votre organisation dans son ensemble. L'étude de ces données peut grandement aider à voir de grandes tendances à venir. Par exemple, si vous remarquez que votre présence sur le webinaire s'estompe avec le temps, et que vos pistes vidéo augmentent, vous avez une idée de l'importance de la durée de vie d'un webinaire. De nombreuses entreprises ont vu cette tendance précise et mettent désormais davantage l'accent sur la réexécution de leurs vidéos et l'intégration de plus d'appels vidéo en ligne (CTA) en conséquence. Cela les aide à mettre plus de CTA au milieu de la vidéo pendant la lecture pour les aider à générer plus de pistes pendant le cycle de vie de la vidéo.

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