Vidéo: ElasticSearch : moteur de recherche NoSQL/REST/JSON taillé pour le cloud 2024
Il peut sembler étrange de citer ensemble les moteurs de recherche et NoSQL, mais la plupart des moteurs de recherche utilisent une architecture très similaire aux bases de données NoSQL. Leurs index et le traitement des requêtes sont hautement distribués. De nombreux moteurs de recherche sont même capables d'agir comme une valeur-clé ou un magasin de documents à part entière.
Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour stocker des données, des documents ou des données non structurés qui peuvent être stockés dans diverses structures, telles que des publications sur les réseaux sociaux ou des pages Web. Les structures de ces données indexées varient considérablement.
De plus, les bases de documents sont appropriées dans les cas où les administrateurs système ou les développeurs n'ont souvent pas le contrôle des structures. Cette situation est courante dans l'édition, où une vitrine reçoit des flux de nouveaux livres et de leurs métadonnées provenant de nombreux éditeurs.
Bien que les éditeurs utilisent des normes similaires telles que PDF et ePub pour les documents et les fichiers XML ONIX pour les métadonnées, ils produisent tous des documents de manière légèrement différente. Par conséquent, le traitement cohérent des données est difficile et la publication est un excellent cas d'utilisation pour une base de données Document.
Des problèmes similaires se produisent dans les domaines de la défense et de l'intelligence. Une agence peut recevoir des données d'un allié ou du disque dur d'un terroriste dans divers formats. Attendre six mois pour développer un schéma de base de données relationnelle révisé pour gérer un nouveau type de cible n'est pas viable! C'est là que les bases de données NoSQL du document peuvent être utilisées.
Le stockage de nombreuses structures dans une seule base de données nécessite un moyen de fournir un mécanisme de requête standard sur tout le contenu. Les moteurs de recherche sont parfaits à cette fin. Considérez la recherche comme une exigence clé pour la gestion de données non structurée avec des bases de données de documents NoSQL.
La technologie de recherche est différente de la technologie traditionnelle d'interface de base de données de requête. SQL n'est pas une technologie de recherche. c'est un langage de requête. La recherche traite des correspondances imparfaites et de la notation de pertinence, tandis que la requête traite de la logique de correspondance exacte booléenne (c'est-à-dire que tous les résultats d'une requête sont également pertinents).
