Produits relationnels et entreposage de données - mannequins

Vidéo: GESTION DE STOCK EXCEL 2024

Voici certains des principaux produits de base de données relationnelle que vous pourriez utiliser pour votre entrepôt de données. Au cours des dernières années, presque tous ces fournisseurs ont acquis des produits supplémentaires, notamment des technologies OLAP ou multidimensionnelles et d'autres SGBDR pour prendre en charge des plates-formes très diversifiées et les intégrer dans leurs gammes de produits et leurs architectures.

Vous pouvez garder un œil sur l'ensemble de l'image, car un environnement d'entreposage de données peut très bien avoir des serveurs relationnels et multidimensionnels. Dans un tel environnement, vous avez besoin d'une intégration aussi transparente que possible.

Famille IBM Data Management

La famille IBM Data Management est le prolongement du produit SGBD relationnel DB2 d'IBM pour les ordinateurs centraux MVS / ESA, ainsi qu'un certain nombre d'acquisitions, dont Informix. De nombreuses organisations qui ont des normes et des mandats d'entreprise, tels que «Tu feras tout le traitement de base de données volumineux sur le mainframe», déploient l'entreposage de données en utilisant une version de DB2 pour cette plate-forme.

Microsoft SQL Server

Microsoft a initialement ciblé la technologie SQL Server pour de nombreuses applications départementales dans lesquelles les produits Microsoft sont dominants. Au fil des ans, Microsoft a ajouté des fonctionnalités permettant aux organisations d'étendre la capacité d'entreposage de données, modifications qui ont fait de SQL Server la plate-forme préférée pour les data marts.

Oracle

Oracle, un important fournisseur de SGBDR, a été un pilier dans le domaine de l'entreposage de données et des data marts depuis le milieu des années 1990. Dans les premières années, Oracle était l'alternative à IBM, et il était un facteur dominant dans les environnements de stockage de données et de data mart non-mainframe. Oracle a continué à innover sa plate-forme de base de données pour répondre aux besoins d'entreposage de données.