Bénéfices et complexités de la visualisation comme outil d'analyse prédictive - mannequins

Napoléon Bonaparte disait: «Un bon croquis vaut mieux qu'un long discours. "Dans l'analyse prédictive, la visualisation de données présente des résultats analytiques comme une image qui peut être facilement utilisée pour construire des récits réalistes et exploitables de futurs possibles. C'est parce que le cerveau humain trouve des images plus faciles à digérer que du texte ou des chiffres.

Les récits basés sur l'analyse peuvent être archivés et transmis dans l'ensemble de votre organisation, contribuant ainsi à former la base de son approche de son activité.

Les avantages de la visualisation

L'utilisation de visualisations pour présenter les résultats de votre modèle d'analyse prédictive peut vous faire gagner beaucoup de temps lorsque vous transmettez vos idées à la direction. La visualisation peut faire l'affaire pour vous, fournissant une compréhension instantanée des résultats analytiques complexes.

Un autre avantage de l'utilisation des tableaux et graphiques est de faciliter le processus de prise de décision.

Par exemple, vous pouvez utiliser les visualisations pour identifier les zones de votre entreprise qui requièrent votre attention, par exemple lorsque vous affichez des cartes présentant des ventes comparatives de votre produit par emplacement et identifiez plus facilement les zones dont vous avez besoin. La publicité. Faire plusieurs de ces analyses et présentations au fil du temps peut créer un récit de la prédiction du volume des ventes par lieu.

Marcher dans une réunion avec des graphiques accrocheurs plutôt qu'avec des feuilles de calcul peut rendre votre réunion plus efficace, car les visualisations sont faciles à expliquer à un public diversifié. Les réunions peuvent alors devenir des occasions de discussion, d'imagination concentrée et d'ingéniosité, menant à la découverte de nouvelles idées.

La visualisation peut être utilisée pour confirmer ou réfuter les suppositions faites sur un sujet ou un phénomène spécifique dans vos données. Il peut également valider votre modèle prédictif en vous aidant à déterminer si la sortie du modèle est conforme aux exigences métier et si les données prennent en charge les revendications faites pour le modèle.

En résumé, visualisation:

• Facile à comprendre

• Visuellement attrayant

• Simplifie la complexité de l'analyse

• Est-ce un moyen efficace pour communiquer les résultats

• Rend l'analyse de rentabilité

• Valide la sortie de votre modèle

• Active le processus décisionnel

Comment gérer les complexités

La visualisation peut aider à simplifier la communication, mais l'utilisation efficace de la visualisation n'est pas vraiment simple. L'utilisation de la visualisation de données pour rédiger les scénarios de scénarios qui illustrent l'avenir de votre organisation peut être à la fois puissante et complexe.

Les complexités de l'utilisation de la visualisation dans l'analyse prédictive peuvent apparaître dans divers domaines:

• La visualisation nécessite un large éventail de compétences multidisciplinaires dans (par exemple) la statistique, l'analyse, le graphisme, la programmation informatique et la narration.

• Un grand nombre de données provenant de diverses sources peuvent être indisciplinées. Trouver des façons novatrices de tracer toutes ces données - et de les représenter aux décideurs d'une manière qu'elles trouvent significative - peut être difficile.

• La visualisation des résultats analytiques peut transmettre accidentellement des modèles ou des prédictions erronés. Différentes interprétations et divers aperçus possibles peuvent provenir de la même visualisation.

  Pour éviter cette difficulté, vous pouvez demander à différents analystes de discuter en profondeur de ces possibilités et de leurs significations; Amenez-les à s'entendre sur une seule et même histoire dérivée de la visualisation avant de la présenter à la direction.