Avantages des visualisations de données interactives - mannequins

Certaines entreprises choisissent d'ignorer les piles de données croissantes et continuent de s'appuyer sur des méthodes standard comme les tableurs qui offrent peu d'informations client. D'autres font un saut et apportent un logiciel qui les aide à analyser à la fois leurs données structurées et non structurées (telles que les données de médias sociaux). Ils peuvent ensuite créer des visualisations de données qui les aident à prendre des décisions et des prédictions mieux informées et fondées sur des faits.

Le jury ne sait toujours pas si la plupart des entreprises tireront pleinement parti de leurs données à des fins concurrentielles. Les entreprises qui se rendent compte qu'être capable d'analyser plusieurs formes de données en même temps sous la forme de visualisations interactives ont un avantage concurrentiel. De la compréhension des sentiments de leurs clients à l'examen de leurs habitudes d'achat, les possibilités de devancer ses concurrents en visualisant ses données sont infinies.

Les entreprises qui tirent parti de leurs données disponibles en les visualisant de manière interactive peuvent bénéficier des avantages suivants:

• Libre-service: Les utilisateurs peuvent manipuler les données pour trouver des informations spécifiques ils ont besoin de savoir.

• Immédiatement: Les utilisateurs peuvent être alertés des situations nécessitant une attention immédiate.

• Amélioration de la collaboration: Lorsque tous les membres d'une équipe regardent les mêmes données, l'équipe peut résoudre les problèmes plus facilement.

• Simplicité: Les utilisateurs n'ont à leur disposition que les éléments clés qui leur permettent d'obtenir à la fois la grande image et les détails en une seule visualisation.

• Insight: Les utilisateurs peuvent obtenir des révélations importantes sur les performances de l'entreprise à partir d'une bonne visualisation interactive.

• Représentation des motifs: Les motifs permettent aux utilisateurs d'analyser plus facilement les données et d'identifier les tendances. Il est peu probable que les utilisateurs soient en mesure de reconnaître des modèles lorsqu'ils sont présentés avec des millions de lignes de données dans une feuille de calcul; les visualisations facilitent l'identification des motifs en un coup d'œil.