Accueil Finances personnelles Meilleures pratiques pour l'intégration de Big Data - mannequins

Meilleures pratiques pour l'intégration de Big Data - mannequins

Vidéo: Big Data et architectures innovantes 2025

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Anonim

De nombreuses entreprises explorent les problèmes de big data et proposent des solutions innovantes. Il est temps de prêter attention aux bonnes pratiques, ou aux principes de base, qui vous seront utiles au début de votre voyage dans le grand Big Data.

En réalité, l'intégration de Big Data s'inscrit dans le processus global d'intégration des données dans votre entreprise. Par conséquent, vous ne pouvez pas simplement rejeter tout ce que vous avez appris de l'intégration des données des sources de données traditionnelles. Les mêmes règles s'appliquent que vous pensiez à la gestion de données traditionnelle ou à la gestion de Big Data.

Conservez ces problèmes clés en tête de votre liste de priorités pour l'intégration de Big Data:

  • Gardez la qualité des données en perspective. L'importance que vous accordez à la qualité des données dépend du stade de l'analyse de vos données volumineuses. Ne vous attendez pas à pouvoir contrôler la qualité des données lorsque vous effectuez votre analyse initiale sur d'énormes volumes de données. Cependant, lorsque vous affinez vos grandes données pour identifier un sous-ensemble qui est le plus significatif pour votre organisation, vous devez vous concentrer sur la qualité des données.

    En fin de compte, la qualité des données devient importante si vous voulez que vos résultats soient compris dans le contexte de vos données historiques. Comme votre entreprise mise de plus en plus sur l'analyse en tant qu'outil de planification clé, la qualité des données peut faire la différence entre le succès et l'échec.

  • Tenez compte des exigences de données en temps réel. Les données volumineuses mettront les données en continu au premier plan. Par conséquent, vous devrez avoir une compréhension claire de la façon dont vous intégrez les données en mouvement dans votre environnement pour une analyse prévisible.

  • Ne créez pas de nouveaux silos d'information. Tandis que l'accent mis sur Hadoop et d'autres sources non structurées et semi-structurées est si important, n'oubliez pas que vous devez gérer ces données en contexte avec l'entreprise. Vous devrez donc intégrer ces sources aux données de votre secteur d'activité et à votre entrepôt de données.

Meilleures pratiques pour l'intégration de Big Data - mannequins

Le choix des éditeurs

Conventions de dénomination pour Ruby on Rails - mannequins

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En orbite, panoramique et zoom dans la vue 3D de Blender - mannequins

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Contrôle et modification de l'associativité des dimensions dans AutoCAD - Dummies

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Copie de styles de cote existants dans AutoCAD 2008 - mannequins

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Si vous avez la chance de travailler dans un bureau Quelqu'un a mis en place des styles de cotes qui conviennent à votre secteur d'activité et à votre projet. Vous pouvez le copier et ainsi éviter de devoir créer vos propres styles de cote. (Un style de cote - ou dimstyle pour faire court - est une collection de paramètres de dessin appelée dimension ...

En choisissant un style d'édition AutoCAD -

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Praxis Examen d'éducation élémentaire - Présentations orales - mannequins

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Praxis Examen d'éducation élémentaire - Littérature et texte d'information - mannequins

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Praxis Examen d'éducation élémentaire - Connaissance phonologique - mannequins

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