Accueil Finances personnelles Big Data et Healthcare Services - les nuls

Big Data et Healthcare Services - les nuls

Vidéo: Part 1 — 20 Years in Healthcare Analytics & Data Warehousing: What Did We Learn? What’s the Future? 2025

Vidéo: Part 1 — 20 Years in Healthcare Analytics & Data Warehousing: What Did We Learn? What’s the Future? 2025
Anonim

un domaine où les mégadonnées ont le potentiel d'améliorer considérablement la qualité de vie. La disponibilité croissante de quantités massives de données et l'augmentation rapide de la puissance informatique pourraient permettre aux chercheurs de faire des percées telles que:

  • Prédire les flambées de maladies

  • Mieux comprendre l'efficacité et les effets secondaires des médicaments

  • Développer des traitements personnalisés basés sur les antécédents des patients

  • Réduire le coût de développement de nouveaux traitements

L'un des plus grands défis de l'utilisation des big data dans les soins de santé dans des silos indépendants. "Un silo de données est une collection de données qui n'est pas utilisée régulièrement et n'est donc pas accessible en dehors du silo. Les données sur les soins de santé proviennent de sources multiples:

  • Dossiers de santé publique

  • Bases de données gouvernementales

  • Compagnies d'assurances

  • Compagnies pharmaceutiques

  • Histoires de santé des patients

  • Dispositifs de repérage personnels

Une grande partie des données est éparpillée Facilement disponible. En outre, les données peuvent être stockées dans de nombreux formats différents - certains d'entre eux sont encore sur papier! En conséquence, beaucoup d'informations qui pourraient être potentiellement utiles dans certaines applications peuvent être difficiles et longues à acquérir.

Une fois que ces données ont été correctement combinées, il existe un potentiel d'amélioration spectaculaire des techniques analytiques utilisées pour diagnostiquer les patients. Par exemple, il peut éventuellement devenir possible de fournir un séquençage génétique pour chaque patient individuel; à l'heure actuelle, ce processus serait prohibitif et long dans la plupart des cas.

Voici d'autres avantages potentiels de l'utilisation du big data dans les soins de santé:

  • Amélioration de la capacité des patients à surveiller leurs propres traitements

  • Amélioration de la capacité des médecins à choisir les meilleurs traitements

  • avec les professionnels de la santé appropriés

Un autre avantage potentiel vient dans le domaine du contrôle des coûts. À mesure que la disponibilité des données sur les soins de santé augmente, le potentiel de réduction des coûts grâce à un meilleur traitement préventif, une efficacité accrue du cycle de développement des médicaments, une meilleure surveillance des patients et d'autres méthodes semblent assez importants. La société de conseil McKinsey & Company a estimé en 2011 que les économies potentielles pourraient être de 300 milliards de dollars par an - un chiffre qui pourrait augmenter avec le temps.

Big Data et Healthcare Services - les nuls

Le choix des éditeurs

Passez les examens en améliorant votre mentalité de performance - les nuls

Passez les examens en améliorant votre mentalité de performance - les nuls

Quels que soient les sujets que vous étudiez, êtes à l'école secondaire, au collège, à l'université, ou face à des examens professionnels ou d'entrée, pour passer vos examens, vous devez développer votre esprit de performance d'examen. Faire cela vous aidera à: Développer une attitude d'excellence - toujours viser à atteindre votre meilleur rendement personnel. Décidez exactement de ce que ...

Réussir les examens commence le premier jour de classe - les tirs

Réussir les examens commence le premier jour de classe - les tirs

Sont faciles à supposer aller à des cours, des conférences, des tutoriels ou autres, votre préparation aux examens sera dans quelques mois. Cette hypothèse, cependant, n'est pas utile. Si vous pensez que la préparation aux examens fait partie de chaque cours tous les jours - pas seulement les dernières semaines avant les examens - vous ...

Pour mémoriser l'ordre des opérations du PSAT / NMSQT - mannequins

Pour mémoriser l'ordre des opérations du PSAT / NMSQT - mannequins

L'ordre mathématique des opérations est très important sur les sections mathématiques du PSAT / NMSQT. S'il vous plaît excusez ma chère tante Sally (PEMDAS) est un moyen mnémotechnique (aide-mémoire) qui vous aide à vous rappeler quelle opération vient en premier, qui vient en second lieu, et ainsi de suite. L'ordre compte parce que si vous ignorez tante Sally, vous vous retrouvez avec la mauvaise réponse. ...

Le choix des éditeurs

10 Bonnes façons d'utiliser Bitcoin - les nuls

10 Bonnes façons d'utiliser Bitcoin - les nuls

Si vous voulez utiliser le bitcoin comme une forme d'éducation monétaire virtuelle, Utilisez-le comme un revenu supplémentaire, ou regardez-le dans une perspective d'investissement, bitcoin vous permet de faire à peu près tout ce que vous pouvez imaginer. Voici dix des meilleures façons d'utiliser Bitcoin, même s'il y en a beaucoup, beaucoup ...

Bitcoin Clés publiques et privées - nuls

Bitcoin Clés publiques et privées - nuls

Il y a plus qu'un portefeuille bitcoin que juste l'adresse elle-même. Il contient également la clé publique et privée pour chacune de vos adresses bitcoin. Votre clé privée bitcoin est une chaîne générée aléatoirement (chiffres et lettres), permettant de dépenser des bitcoins. Une clé privée est toujours liée mathématiquement à l'adresse du porte-monnaie bitcoin, ...

Bitcoin Paper Wallets - mannequins

Bitcoin Paper Wallets - mannequins

Possédant un portefeuille papier bitcoin, l'adresse contenant les bitcoins n'a pas encore été connectée au live blockchain, et n'est donc pas "active". "Jusqu'à ce que le portefeuille soit connecté à la blockchain, il est considéré comme étant en stockage à froid (jargon bitcoin pour un compte hors ligne). Vous pouvez toujours vérifier le solde ...

Le choix des éditeurs

Comment lire les données d'Excel en R - dummies

Comment lire les données d'Excel en R - dummies

Si vous demandez aux utilisateurs de R quelle est la meilleure façon est d'importer des données directement à partir de Microsoft Excel, la plupart d'entre eux répondront probablement que votre meilleure option est d'exporter d'abord Excel vers un fichier CSV, puis utiliser lire. csv () pour importer vos données à R. En fait, c'est toujours le conseil ...

Comment lire les erreurs et les avertissements dans R - dummies

Comment lire les erreurs et les avertissements dans R - dummies

Si quelque chose ne va pas avec votre code, toi. Nous devons l'admettre: Ces messages d'erreur peuvent aller de légèrement confus à complètement incompréhensible si vous n'y êtes pas habitué. Mais ça ne doit pas rester comme ça. Lorsque vous vous serez familiarisé avec les messages d'erreur et d'avertissement de R, vous pourrez rapidement ...

Comment lire la sortie de str () pour les listes dans R - dummies

Comment lire la sortie de str () pour les listes dans R - dummies

Beaucoup de gens qui commencent par R sont déroutés par les listes au début. Il n'y a vraiment pas besoin de cela - une liste n'a que deux parties importantes: les composants et les noms. Et dans le cas des listes sans nom, vous n'avez même pas à vous soucier de ce dernier. Mais si vous regardez la structure ...