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Big Data et Healthcare Services - les nuls

Vidéo: Part 1 — 20 Years in Healthcare Analytics & Data Warehousing: What Did We Learn? What’s the Future? 2025

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Anonim

un domaine où les mégadonnées ont le potentiel d'améliorer considérablement la qualité de vie. La disponibilité croissante de quantités massives de données et l'augmentation rapide de la puissance informatique pourraient permettre aux chercheurs de faire des percées telles que:

  • Prédire les flambées de maladies

  • Mieux comprendre l'efficacité et les effets secondaires des médicaments

  • Développer des traitements personnalisés basés sur les antécédents des patients

  • Réduire le coût de développement de nouveaux traitements

L'un des plus grands défis de l'utilisation des big data dans les soins de santé dans des silos indépendants. "Un silo de données est une collection de données qui n'est pas utilisée régulièrement et n'est donc pas accessible en dehors du silo. Les données sur les soins de santé proviennent de sources multiples:

  • Dossiers de santé publique

  • Bases de données gouvernementales

  • Compagnies d'assurances

  • Compagnies pharmaceutiques

  • Histoires de santé des patients

  • Dispositifs de repérage personnels

Une grande partie des données est éparpillée Facilement disponible. En outre, les données peuvent être stockées dans de nombreux formats différents - certains d'entre eux sont encore sur papier! En conséquence, beaucoup d'informations qui pourraient être potentiellement utiles dans certaines applications peuvent être difficiles et longues à acquérir.

Une fois que ces données ont été correctement combinées, il existe un potentiel d'amélioration spectaculaire des techniques analytiques utilisées pour diagnostiquer les patients. Par exemple, il peut éventuellement devenir possible de fournir un séquençage génétique pour chaque patient individuel; à l'heure actuelle, ce processus serait prohibitif et long dans la plupart des cas.

Voici d'autres avantages potentiels de l'utilisation du big data dans les soins de santé:

  • Amélioration de la capacité des patients à surveiller leurs propres traitements

  • Amélioration de la capacité des médecins à choisir les meilleurs traitements

  • avec les professionnels de la santé appropriés

Un autre avantage potentiel vient dans le domaine du contrôle des coûts. À mesure que la disponibilité des données sur les soins de santé augmente, le potentiel de réduction des coûts grâce à un meilleur traitement préventif, une efficacité accrue du cycle de développement des médicaments, une meilleure surveillance des patients et d'autres méthodes semblent assez importants. La société de conseil McKinsey & Company a estimé en 2011 que les économies potentielles pourraient être de 300 milliards de dollars par an - un chiffre qui pourrait augmenter avec le temps.

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