Big Data et Enseignement supérieur - les nuls

Les données volumineuses sont en train de changer radicalement. Un domaine qui s'est révélé particulièrement prometteur est celui des programmes d'apprentissage informatisés, qui fournissent une rétroaction instantanée aux éducateurs. Les données recueillies à partir de ces programmes peuvent fournir des informations clés pour identifier les principaux défis:

• Les étudiants qui ont besoin d'aide supplémentaire

• Les étudiants prêts pour du matériel plus avancé

• Les sujets trouvent particulièrement difficile

• Différents styles d'apprentissage

Cette information permet aux éducateurs d'identifier les zones à problèmes et de proposer des méthodes alternatives de présentation du matériel. Les tests informatisés peuvent également être utilisés pour mieux comprendre les différentes techniques utilisées par les élèves pour apprendre le même matériel. Par exemple, certains élèves font mieux avec des exemples visuels, mais d'autres réussissent mieux avec des exemples plus orientés numériquement. Les éducateurs peuvent utiliser des données pour personnaliser la formation en fonction des besoins de chaque élève.

Les avantages supplémentaires de l'utilisation du big data dans l'éducation sont les suivants:

• Amélioration de la capacité à développer des programmes répondant aux besoins des élèves

• Développement d'un enseignement personnalisé pour chaque élève

• Amélioration des outils utilisés évaluer la performance des élèves

Plusieurs problèmes peuvent survenir avec l'utilisation du Big Data dans l'éducation. Pour utiliser les données collectées, des investissements importants peuvent être nécessaires pour mettre à niveau les capacités matérielles et logicielles. Un autre problème potentiel concerne les préoccupations en matière de protection de la vie privée, car les données sur les élèves deviennent disponibles pour les enseignants - il est clair que des mesures de protection doivent être mises en place pour garantir la confidentialité de ces données.