Outils de visualisation de données volumineuses que vous pouvez utiliser pour Predictive Analytics - nuls

Les données massives peuvent inspirer les entreprises à prendre de meilleures décisions grâce à l'analyse prédictive. Il est important d'être conscient des outils qui peuvent rapidement vous aider à créer une bonne visualisation. Vous voulez toujours garder votre public engagé et intéressé.

Voici quelques outils de visualisation populaires pour les analyses d'entreprise à grande échelle. La plupart de ces outils ne nécessitent aucune expérience de codage et sont faciles à utiliser. Si vos données brutes sont dans des feuilles Excel ou résident dans des bases de données, vous pouvez charger vos données dans ces outils pour les visualiser à des fins d'exploration de données et d'analyse. Alternativement, vous pouvez avoir les résultats de l'application d'un modèle prédictif sur vos données prêtes sur des feuilles de calcul, ainsi (ou) vous pouvez également utiliser ces outils pour visualiser ces résultats.

Tableau

Tableau est un outil de visualisation pour l'analyse d'entreprise. Avec Tableau, vous pouvez charger vos données et les visualiser dans des graphiques, des cartes, des cartes arborescentes, des histogrammes et des nuages ​​de mots. Vous pouvez exécuter Tableau en tant qu'application de bureau, serveur ou solution cloud.

Tableau s'intègre à de nombreuses plates-formes de gros volumes de données, telles que R, RapidMiner et Hadoop. Tableau extrait les données des principales bases de données et prend en charge de nombreux formats de fichiers. Tableau pour l'entreprise n'est pas gratuit. À des fins académiques, Tableau peut fournir des licences gratuites.

Google Charts

Les outils Google Maps sont gratuits et faciles à utiliser. Ils comprennent des histogrammes, des graphiques géographiques, des diagrammes à colonnes, des diagrammes de dispersion, des diagrammes chronologiques et des organigrammes. Les graphiques Google sont interactifs, zoomables et peuvent fonctionner sur HTML5 et SVG. Les graphiques Google peuvent également visualiser des données en temps réel.

Plotly

Plotly est un autre outil de visualisation que vos équipes de développeurs peuvent adopter en utilisant des API. Vous pouvez créer des graphiques et un tableau de bord avec Plotly.

Plotly est compatible avec Python R et Matlab et sa visualisation peut être intégrée dans des applications Web.

Infogram

Infogram vous aide à créer des visualisations dans un processus en trois étapes: choisir un modèle, ajouter des graphiques pour visualiser vos données, puis partager vos visualisations. Des frais mensuels sont requis pour utiliser l'outil pour une version professionnelle, une version commerciale ou une entreprise. L'outil peut prendre en charge plusieurs comptes pour votre équipe.