Vidéo: Créer de la valeur avec les Big Data sémantiques (île de La Réunion) 2024
Le Big Data nécessite une approche cohérente de la gestion du Web et du contenu. Ce n'est pas un secret que la plupart des données disponibles dans le monde aujourd'hui n'est pas structurée. Paradoxalement, les entreprises ont concentré leurs investissements dans les systèmes avec des données structurées qui étaient plus étroitement associées aux revenus: les systèmes transactionnels sectoriels.
Les systèmes de gestion de contenu d'entreprise ont évolué dans les années 1980 pour fournir aux entreprises la capacité de mieux gérer les données non structurées, principalement les documents. Dans les années 1990, avec l'essor du Web, les organisations voulaient aller au-delà des documents et stocker et gérer le contenu Web, les images, l'audio et la vidéo.
Le marché est passé d'un ensemble de solutions déconnectées à un modèle plus unifié réunissant ces éléments en une plate-forme intégrant la gestion des processus métier, le contrôle des versions, la reconnaissance des informations, la gestion des textes et la collaboration. Cette nouvelle génération de systèmes a ajouté des métadonnées (informations sur l'organisation et les caractéristiques de l'information stockée).
Ces solutions restent extrêmement importantes pour les entreprises qui doivent gérer toutes ces données de manière logique. Mais en même temps, une nouvelle génération d'exigences a commencé à émerger qui conduit les entreprises à la prochaine vague. Ces nouvelles exigences découlent en grande partie d'une convergence de facteurs, notamment le Web, la virtualisation et le cloud computing.
Dans cette nouvelle vague, les entreprises commencent à comprendre qu'elles doivent gérer une nouvelle génération de sources de données avec une quantité et une variété sans précédent de données qui doivent être traitées à une vitesse inouïe.
