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Bissection des fonctions avec l'algorithme de recherche de section - mannequins

Vidéo: dichotomie: comprendre la méthode et savoir la programmer - TVI - Algorithmique - IMPORTANT - BAC 2025

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Anonim

Un algorithme de recherche en bissection est une méthode pour bissecter des intervalles et rechercher des valeurs d'entrée d'une fonction continue. Les scientifiques de données utilisent un algorithme de recherche de bissection comme approche numérique pour trouver une approximation rapide d'une solution.

L'algorithme le fait en cherchant et en trouvant les racines de toute fonction mathématique continue - c'est la méthode de recherche de racines la plus simple qui soit disponible. Cet algorithme fonctionne également comme un moyen idéal pour trouver rapidement le point milieu dans un ensemble de données.

L'algorithme de recherche de bissection est particulièrement pertinent dans les cas où vous cherchez à générer une approximation pour une racine d'un nombre irrationnel - un nombre qui n'a pas de racine finie. Dans ces situations, l'algorithme calcule le degré de précision minimum dont l'approximation racine a besoin pour être valide.

Pour illustrer comment la méthode de la bissection pourrait être utilisée dans le monde réel, imaginez la physique qui fait monter un ballon à air chaud. Avec un ballon à air chaud, le brûleur du ballon chauffe l'air à l'intérieur du ballon, ce qui entraîne une diminution de la densité de l'air. Puisque l'air à l'intérieur du ballon est moins dense que l'air atmosphérique, l'air moins dense (plus le ballon et ses passagers) s'élève.

En utilisant la méthode de bissection pour diviser une fonction décrivant l'altitude du ballon en fonction de la masse soulevée, il est possible de prévoir une altitude approximative du ballon en fonction de ce que vous savez de la masse du ballon et Passagers

Pour commencer en utilisant la recherche de bissection dans R, vous devez simplement définir votre fonction et vos variables. Le paquet de base de R peut très bien gérer les procédures de bissection. Si vous préférez travailler en Python, vous pouvez utiliser la méthode bisect de la bibliothèque SciPy pour faire le travail.

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