Vidéo: Analyse des « big data » -- Quels usages ? Quels défis ? 2024
Vous pouvez probablement voir la valeur que Big Data apporte à toute organisation qui fait un effort pour l'utiliser. Vous obtenez non seulement des gains de productivité, mais aussi un aperçu plus rapide de vos problèmes. Cependant, quiconque passe du temps en ligne instinctivement sait que les données continuent de croître rapidement, ce qui pose quelques problèmes.
Pour comprendre les défis du Big Data, la communauté Business Intelligence (BI) désigne généralement ce qu'elle appelle les Four V :
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Volume: Des tonnes de données sont générées dans le monde entier et le volume continuera d'augmenter de façon exponentielle dans les années à venir.
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Variété: Des types différents et nouveaux de données structurées et non structurées (telles que les données de médias sociaux) sont en cours de création.
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Vitesse: Le rythme d'accélération des données s'accélère et la capacité des entreprises à les analyser en temps réel est cruciale pour le développement d'offres concrètes qui transforment les clients en véritables clients.
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Véracité: La véracité fait référence à la fiabilité des données. Les données générées sont-elles valides? Lorsque vous analysez des données sur le sentiment des clients sur les médias sociaux, par exemple, pouvez-vous faire confiance à tout ce qui a été écrit?
IBM a créé une excellente infographie illustrant les Four V, comme le montre la figure suivante.
Ces quatre facteurs influencent la gestion du Big Data. Que vous soyez propriétaire d'une petite entreprise ou dirigeant d'une grande entreprise, vous êtes touché par l'assaut des données.
