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Défis de la virtualisation pour le Big Data - les mannequins

Vidéo: Comprendre la virtualisation en 7 minutes 2025

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Anonim

Les environnements de big data virtualisés doivent être gérés et gérés de manière adéquate pour réaliser des économies et des gains d'efficacité. Si vous comptez sur les services Big Data pour résoudre vos problèmes d'analyse, vous devez être assuré que l'environnement virtuel est aussi bien géré et sécurisé que l'environnement physique.

Certains des avantages de la virtualisation, notamment la facilité d'approvisionnement, peuvent facilement entraîner des problèmes de gestion et de sécurité sans surveillance adéquate. La virtualisation permet aux développeurs de créer facilement une image virtuelle ou une copie d'une ressource. En conséquence, de nombreuses entreprises ont mis en œuvre la virtualisation seulement pour constater que le nombre d'images virtuelles échappe à tout contrôle.

Les problèmes à surveiller sont les suivants:

  • Trop d'images virtuelles sont créées, ce qui entraîne une forte baisse des performances du serveur et de la mémoire.

  • Le manque de contrôle sur le cycle de vie des images virtuelles entraîne l'apparition de failles de sécurité.

  • Une surabondance d'images virtuelles augmente les coûts de stockage et réduit les économies de coûts.

  • Les administrateurs peuvent accroître les risques de sécurité en gérant des images virtuelles de manière malveillante ou mal informée.

  • Les exigences de conformité peuvent être compromises si vous n'êtes pas en mesure de surveiller avec précision les journaux d'infrastructure virtuelle.

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