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Vous devez garder à l'esprit vos objectifs d'apprentissage automatique lorsque vous choisissez une distribution R. R est une combinaison d'un environnement et d'une langue. C'est une forme de langage de programmation S, que John Chambers a créé à Bell Laboratories pour faciliter le travail avec les statistiques. Rick Becker et Allan Wilks ont finalement ajouté au langage de programmation S. Le but du langage R est de transformer les idées en logiciel rapidement et facilement.
R est un produit téléchargeable gratuitement qui peut exécuter la plupart des codes S sans modification; En revanche, vous devez payer pour S. R est un excellent choix. Vous pouvez en savoir plus sur R en général.Vous ne voulez pas faire de généralisations générales sur les langues utilisées pour l'apprentissage automatique. R et Python sont des langues populaires pour différentes raisons. Des articles tels que "En science des données, le langage R avale Python" semblent d'abord dire que R devient de plus en plus populaire pour une raison quelconque. L'auteur s'éloigne sagement de cette affirmation en soulignant que R est mieux utilisé à des fins statistiques et Python est un meilleur langage à usage général.
Vous pouvez utiliser la version Desktop de RStudio pour faciliter la tâche de travail avec R. Ce produit est un téléchargement gratuit, et vous pouvez l'obtenir dans les versions Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS et SUSE Linux), Mac et Windows.
Vous pouvez essayer d'autres distributions R si vous trouvez que vous n'aimez pas RStudio. Les distributions alternatives les plus courantes sont StatET, Red-R (également disponible sur Decisionstats.com), et Rattle. Tous sont de bons produits, mais RStudio semble avoir la suite la plus forte et est le produit le plus simple à utiliser. Vous pouvez lire des discussions sur les différents choix.