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Il est tout à fait possible d'obtenir une copie générique de Python et d'y ajouter toutes les bibliothèques d'apprentissage automatique nécessaires. Le processus peut être difficile car vous devez vous assurer que vous disposez de toutes les bibliothèques requises dans les versions correctes pour garantir le succès. En outre, vous devez effectuer la configuration requise pour vous assurer que les bibliothèques sont accessibles lorsque vous en avez besoin.
Heureusement, le travail requis n'est pas nécessaire, car un certain nombre de produits d'apprentissage automatique Python sont à votre disposition. Ces produits fournissent tout ce dont vous avez besoin pour démarrer des projets d'apprentissage automatique.
Windows 10 présente de sérieux problèmes d'installation lorsque vous travaillez avec Python. Vous pouvez lire ces questions sur le blog de John Mueller. Étant donné que de nombreux lecteurs ont envoyé des commentaires disant que Windows 10 ne fournit pas un bon environnement, il est difficile de recommander Windows 10 comme plate-forme Python. Si vous travaillez avec Windows 10, sachez simplement que votre route vers une installation Python sera difficile.
Obtenir Continuum Analytics Anaconda
Le paquet Anaconda de base est un téléchargement gratuit. Il suffit de cliquer sur Télécharger Anaconda pour accéder au produit gratuit. Vous devez fournir une adresse e-mail pour obtenir une copie d'Anaconda. Après avoir fourni votre adresse e-mail, vous accédez à une autre page, où vous pouvez choisir votre plate-forme et le programme d'installation de cette plate-forme. Anaconda est disponible sur les plateformes suivantes:
- Windows 32 bits et 64 bits (le programme d'installation peut vous proposer uniquement la version 64 bits ou 32 bits, selon la version de Windows détectée)
- Linux 32 bits et 64 bits
- Mac OS X 64 bits
La version de téléchargement par défaut installe Python 2. 7. Vous pouvez également choisir d'installer Python 3. 5 en cliquant sur l'un des liens dans le répertoire Python 3. 5 la page. Windows et Mac OS X fournissent tous deux des programmes d'installation graphiques. Lorsque vous utilisez Linux, vous utilisez l'utilitaire
bash
.
Vous pouvez obtenir Anaconda avec les anciennes versions de Python. Si vous souhaitez utiliser une ancienne version de Python, cliquez sur le lien d'archive du programme d'installation en bas de la page. Vous devriez utiliser une ancienne version de Python uniquement lorsque vous avez un besoin pressant de le faire.
L'installateur de Miniconda peut potentiellement gagner du temps en limitant le nombre de fonctionnalités installées. Cependant, essayer de déterminer avec précision les paquets dont vous avez besoin est un processus sujet à erreur et qui prend du temps. En général, vous voulez effectuer une installation complète pour vous assurer que vous avez tout ce dont vous avez besoin pour vos projets.Même une installation complète ne nécessite pas beaucoup de temps ou d'effort pour télécharger et installer sur la plupart des systèmes.
Lorsque vous consultez le site, vous constatez que de nombreux autres produits complémentaires sont disponibles. Ces produits peuvent vous aider à créer des applications robustes. Par exemple, lorsque vous ajoutez Accélération au mélange, vous avez la possibilité d'effectuer des opérations multicœur et GPU. Le site Anaconda fournit des détails sur leur utilisation.
Enthought Canopy Express
Enthought Canopy Express est un produit gratuit pour la production d'applications techniques et scientifiques utilisant Python. Cliquez sur Télécharger gratuitement sur la page principale pour voir une liste des versions que vous pouvez télécharger. Seul Canopy Express est gratuit; le produit Canopy complet a un coût. Canopy Express prend en charge les plates-formes suivantes:
- Windows 32 bits et 64 bits
- Linux 32 bits et 64 bits
- Mac OS X 32 bits et 64 bits
Choisissez la plate-forme et la version vous voulez télécharger. Lorsque vous cliquez sur Télécharger Canopy Express, vous voyez un formulaire facultatif pour fournir des informations sur vous-même. Le téléchargement démarre automatiquement, même si vous ne fournissez pas d'informations personnelles à l'entreprise.
L'un des avantages de Canopy Express est qu'Enthought est fortement impliquée dans le soutien aux étudiants et aux enseignants. Les gens peuvent aussi suivre des cours, y compris des cours en ligne, qui enseignent l'utilisation de Canopy Express de diverses façons.
On offre également une formation en classe conçue spécialement pour le chercheur de données. Prendre les cours de science des données ne vous apprendra pas les détails de travailler à travers des problèmes d'apprentissage automatique, mais ils vous aident à comprendre comment travailler avec des données volumineuses, ce qui fait partie du travail par des problèmes d'apprentissage automatique. En résumé, le fait de connaître la science des données vous donne un coup de pouce dans l'utilisation de Python pour l'apprentissage automatique, mais cela ne supprime pas complètement la courbe d'apprentissage.
Obtenir pythonxy
L'environnement de développement intégré (IDE) pythonxy est un projet communautaire hébergé sur Google. C'est un produit Windows uniquement, vous ne pouvez donc pas l'utiliser facilement pour des besoins multi-plateformes. (En fait, il ne supporte que Windows Vista, Windows 7 et Windows 8.) Cependant, il vient avec un ensemble complet de bibliothèques.
Comme pythonxy utilise la licence publique générale GNU (GPL) v3, vous n'avez pas besoin de modules complémentaires, de formation ou d'autres fonctionnalités payantes. Personne ne viendra vous appeler à votre porte dans l'espoir de vous vendre quelque chose. De plus, vous avez accès à tout le code source de pythonxy, vous pouvez donc faire des modifications si vous le souhaitez.
Obtenir WinPython
Le nom vous indique que WinPython est un produit Windows uniquement. Ce produit est en fait un spin-off de pythonxy et n'est pas destiné à le remplacer. Bien au contraire: WinPython est simplement un moyen plus flexible de travailler avec pythonxy. En savoir plus sur la motivation pour créer WinPython.
Le résultat final de ce produit est que vous gagnez en flexibilité au détriment de la convivialité et de l'intégration de la plateforme. Toutefois, pour les développeurs qui doivent gérer plusieurs versions d'un IDE, WinPython peut faire une différence significative.