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Dans vos visualisations de données, vous devriez choisir une couleur de police facile à lire, comme le noir, le gris ou le bleu foncé. Vous devez utiliser ce schéma de couleurs cohérent dans toutes vos visualisations de données. La dernière chose que vous voulez est un tas de visuels riches en couleurs qui sont accompagnés de texte coloré; les utilisateurs auraient du mal à déchiffrer ce qui est important!
Considérez quelques lignes directrices pour choisir les couleurs du texte:
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La cohérence est roi. Maintenir la cohérence de la couleur de police pour les types d'étiquettes spécifiques est un must absolu. Si vous choisissez de mettre toutes les descriptions dans une couleur gris foncé, il est important que toutes les descriptions reçoivent le même traitement. Les débutants ont souvent l'envie de changer la couleur d'un texte particulier dans le but d'y apporter plus d'attention. Ils ne prennent pas en compte l'impact du changement sur l'ensemble de la visualisation des données. Évitez de tomber dans le piège d'utiliser trop de couleurs.
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Les couleurs RAG sont sacrées. L'utilisation du rouge, de l'ambre et du vert dans toutes les visualisations de données est sacrée, en particulier dans le monde financier. En ce qui concerne les visualisations de données, ces couleurs sont automatiquement interprétées comme signifiant que quelque chose s'est mal passé (rouge), que quelque chose va mal tourner (jaune) et que tout va bien (vert). Ces couleurs d'alerte sont utilisées dans les visualisations de données pour fournir une notification lorsqu'une mesure se dirige vers un état bon ou mauvais. Quand il s'agit de texte, vous devez utiliser uniquement les couleurs RAG pour indiquer les alertes.
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Les couleurs vives sont difficiles à lire. Que se passe-t-il lorsque vous voyez un panneau de couleur néon? Cela capte définitivement votre attention au début. Mais imaginez devoir regarder le même signe tous les jours! Après une courte période, vous trouvez que le signe n'est pas aussi facile à regarder qu'à l'instant où il a attiré votre attention. Pour cette raison, évitez d'utiliser du texte aux couleurs vives dans vos visualisations de données. Au fil du temps, les couleurs discrètes seront plus faciles à lire pour vos utilisateurs.
