Vidéo: [Tuto] Explorer et cartographier ses données avec Bakamap 2024
Lors de la création de visualisations de données, le point le plus important est la préparation des données, pas les outils. Cela dit, il est facile d'être distrait par la variété des outils disponibles pour créer la visualisation.
Tous les outils ne sont pas créés égaux. Vous attacher à un outil avant de savoir ce qui doit être affiché est une recette pour l'échec. Si votre entreprise a déjà choisi un outil spécifique, vous devez évidemment savoir comment travailler avec celle-ci. Mais si vous avez la liberté de décider d'un outil, assurez-vous de laisser les données conduire votre choix.
Lors du choix d'un outil, il est important de savoir ce qui sépare les outils vraiment avancés des outils plus simples. Dans un rapport Forrester Wave 2012 intitulé "Advanced Data Visualization (ADV) plates-formes," Bob Evelson et Noel Yuhanna soulignent plusieurs points qui séparent la récolte actuelle d'outils avancés à partir d'anciens outils moins puissants:
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contenu dynamique: Les données sont interactives et peuvent être mises à jour régulièrement pour montrer les changements.
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Requête visuelle: Les utilisateurs peuvent cliquer sur les icônes et autres visuels pour mettre à jour les données.
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Visualisation liée à plusieurs dimensions: Plusieurs types de données peuvent être liés pour afficher différentes dimensions.
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Visualisation animée: Une visualisation animée vous permet d'accéder rapidement aux données que vous voulez voir afin que vous n'ayez pas à passer du temps à cliquer sur des données qui ne vous concernent pas.
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Personnalisation: Le logiciel attribue différents niveaux d'accès aux données ainsi qu'un accès à différentes tranches de ces données en fonction de l'utilisateur particulier.
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Alertes professionnelles: Le logiciel déclenche des alertes qui peuvent informer les différentes parties prenantes le cas échéant.
