Vidéo: Big Data : définition par Patrice Poiraud, Directeur de l'initiative Big Data Analytics - IBM France 2025
Le cloud computing est une méthode qui fournit un ensemble de ressources informatiques partagées et devient de plus en plus important pour vos grands utilisateurs. initiative de données. Le cloud comprend des applications, des plates-formes informatiques, de stockage, de mise en réseau, de développement et de déploiement, ainsi que des processus métier.
Le cloud computing transforme les ressources informatiques cloisonnées traditionnelles en pools partagés de ressources basés sur une fondation Internet sous-jacente. Dans le cloud computing, tout, de la puissance de calcul à l'infrastructure informatique et des applications et processus métier aux données et analyses, peut vous être livré en tant que service. Pour être opérationnel dans le monde réel, le cloud doit être implémenté avec des processus standardisés et automatisés.
De nombreuses entreprises tirent parti des services cloud pour tout, de la sauvegarde aux options SaaS (Software as a Service) telles que les services de gestion de la relation client (CRM). Avec la croissance de l'informatique mobile, de plus en plus de consommateurs, de professionnels et d'entreprises créent et accèdent aux données avec des services basés sur le cloud.
Le consommateur moyen peut recevoir un coupon en ligne pour un magasin favori; un responsable du contrôle de la qualité dans une usine de fabrication pourrait collecter des données de capteurs provenant de diverses machines afin de déterminer s'il existe un problème de qualité. Ces scénarios sont basés sur l'infrastructure de services de données basée sur le cloud.
Un exemple populaire des avantages du cloud supportant les big data peut être noté sur Google et Amazon. com. Les deux sociétés dépendent de la capacité de gérer des quantités massives de données pour faire progresser leurs activités. Ces fournisseurs devaient proposer des infrastructures et des technologies capables de prendre en charge des applications à grande échelle.
Considérez Gmail et les millions et millions de messages que Google traite chaque jour dans le cadre de ce service. Google a été en mesure d'optimiser le système d'exploitation Linux et son environnement logiciel pour prendre en charge le courrier électronique de la manière la plus efficace; par conséquent, il peut facilement prendre en charge des centaines de millions d'utilisateurs.
Plus important encore, Google est en mesure de capturer et de tirer parti de l'énorme quantité de données sur ses utilisateurs de messagerie et ses utilisateurs de moteurs de recherche pour diriger l'entreprise.
De même, Amazon. com, avec ses centres de données IaaS, est optimisé pour prendre en charge ces charges de travail afin qu'Amazon puisse continuer à proposer de nouveaux services et à prendre en charge un nombre croissant de clients sans se ruiner. Pour développer son commerce de détail, Amazon doit être capable de gérer les données sur ses marchandises, ses acheteurs et son réseau de marchands partenaires.
Une publicité ciblée basée sur les habitudes d'achat des clients est essentielle au succès de l'entreprise. Ces entreprises offrent maintenant une gamme de services basés sur le cloud pour le big data.
