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Visualisation des données: Choisir le bon type de contenu - Les nuls

Vidéo: Astuces de mise en forme et mise en page Word 2024

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Anonim

Lorsque vous créez une visualisation de données pour raconter l'histoire de vos données, vous pouvez utiliser de nombreux types de contenu autres que du texte et des nombres. La clé est de sélectionner des visuels qui ne sont pas seulement attrayants, mais qui correspondent également aux données dont vous disposez. Ce n'est pas une tâche insignifiante. Vos données vont bénéficier d'un examen attentif d'une variété de types de contenu différents.

Voici plusieurs choses à considérer:

  • Graphes: Un axe x et y est utilisé pour représenter les données sous forme de visualisation.

  • Diagrammes: Un visuel qui montre comment quelque chose fonctionne.

  • Chronologie: Une chronologie est représentée sur un graphique pour montrer comment quelque chose se produit ou change.

  • Modèles: Un guide pour quelque chose qu'un utilisateur doit remplir ou développer.

  • Listes de contrôle: A liste des tâches à terminer qui peuvent être rayées une fois qu'elles ont été accomplies.

  • Organigrammes: Un ensemble séquentiel d'instructions qui montrent comment quelque chose fonctionne.

  • Métaphores: Comparaisons de deux choses dissemblables dans le but de faire une description vivante - par exemple, "Le sourire du bébé est comme le soleil d'été. "

  • Cartes heuristiques: Cartes qui vous permettent de montrer la grande image et les détails d'un sujet sur une feuille de papier. Le sujet principal est au centre et les sous-thèmes en émanent. La figure suivante montre un exemple d'une carte mentale sur le livre best-seller Brain Rules de John Medina (Pear Press). Il a été créé à l'aide du logiciel MindMeister.

Lorsque vous voyez une visualisation qui contient des types de contenu intéressants, vous devez découper l'image et l'enregistrer dans un fichier pour référence ultérieure. De cette façon, vous aurez toujours des images qui vous inspirent vraiment.

Une mise en garde: Assurez-vous que vos données correspondent à la visualisation que vous choisissez. N'essayez pas de faire du recadrage de données uniquement pour l'art.

Visualisation des données: Choisir le bon type de contenu - Les nuls

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