Data Warehouse Deluxe - les nuls

Vous allez probablement concentrer la plupart de vos activités liées à l'entreposage de données sur l'environnement de l'entrepôt de données de luxe, comme le montre cette figure. Les données provenant de nombreuses sources différentes convergent dans ces «vrais» entrepôts de données, qui mettent à disposition une multitude d'options architecturales que vous pouvez personnaliser pour répondre à vos besoins spécifiques.

Sujets et contenu de données d'un entrepôt de données de luxe

Un entrepôt de données de luxe contient un large éventail de domaines connexes - tout (ou la plupart des choses) qui suivent une façon naturelle de penser et analyser l'information.

Supposons que dans votre travail dans une division sans fil d'une compagnie de téléphone, vous analysez les ventes de services tels que les minutes en réseau, les minutes hors réseau, la messagerie texte, l'accès Internet et autres usages mobiles aux ménages consommateurs.

Dans un entrepôt de données de luxe, vous trouverez probablement non seulement le domaine des services sans fil grand public (entre autres), mais également ces éléments:

• Revenus et volumes d'appels de base des consommateurs > Revenus et volumes des appels interurbains des consommateurs

• Revenus et volumes d'appels sans fil des consommateurs

• Services sans fil d'affaires

• Revenus et volumes d'appels de base des entreprises

• Revenus et volumes des appels interurbains d'affaires

• Revenus et volumes d'appels sans fil d'affaires

• Services d'accès Internet (DSL)

• Revenus et volumes Internet

• La gamme de sujets est plus large qu'un entrepôt de données pour un entrepôt de données de luxe parce que

la base d'utilisateurs est plus large (plus d'organisations ont leurs employés utilisent l'entrepôt de données).

• La portée des requêtes et des rapports d'un utilisateur donné est plus large que seulement un ou deux domaines. Par exemple, un utilisateur peut exécuter des rapports comparant les tendances dans les services complémentaires pour les entreprises et les consommateurs afin de déterminer où concentrer les futurs efforts de vente et de marketing.

• Lorsque vous implémentez un entrepôt de données de luxe, vous avez presque toujours besoin de capacités d'accès (contrairement à un entrepôt de données léger), en plus de simples rapports de résultats. Par conséquent, même si vous pouvez utiliser des rapports standard comme point de départ lorsque vous décidez de ce qui devrait se trouver dans votre entrepôt, c'est rarement suffisant. Suivez ces étapes pour bien comprendre vos systèmes sources:

Faites l'inventaire complet des informations disponibles.

1. Cet inventaire est appelé

   analyse des systèmes source . Examinez

2. chaque élément source candidat et répondez aux questions suivantes: Quelles données devez-vous inclure dans l'entrepôt de données et que devez-vous omettre?

   • Quelles informations devraient être résumées et que devrait-on laisser au niveau détaillé?

   • Quelles données doivent rester dans l'entrepôt de données pour toujours et quelles données devriez-vous purger de l'entrepôt de données après qu'il a vieilli?

   • Que devez-vous savoir d'autre sur les données avant de les placer dans votre entrepôt de données?

   • Cette étape est l'un des tests les plus sévères sur la façon dont les informaticiens et les utilisateurs professionnels s'entendent tout au long du projet d'entreposage de données.