Déterminer les données externes dont vous avez réellement besoin - les témoins

N'en faites pas trop lorsque vous pensez aux données externes dont vous avez besoin pour votre entrepôt de données. La même règle qui s'applique aux données internes de votre entrepôt s'applique également aux données externes: Assurez-vous que votre analyse et votre prise de décision auront une valeur commerciale true avant de passer à l'analyse, la transformation, stocker et mettre à disposition toutes ces données.

Si les données sur les ventes de vos concurrents vous aident à avoir une idée claire de ce que vous faites, allez-y. Si le fait de savoir que certaines populations de la ville augmentent ou diminuent de façon spectaculaire n'a aucune incidence sur la prise de décision de votre entreprise, pourquoi s'embêter à acquérir et à stocker ces données?

Supposons que le service de base de données à partir duquel vous décidez d'acheter des données de vente dispose d'un vaste catalogue de sociétés, de périodes et de types d'éléments de données, avec une variété de forfaits disponibles.

Lorsque vous considérez des données brutes pour votre entrepôt de données, vous pourriez être tenté de penser que plus c'est évidemment mieux. Tout comme pour les données fournies en interne, vous devez toutefois appliquer l'analyse des besoins de votre entreprise avant de commencer à examiner les données à acquérir.

Certains, peut-être plusieurs, des utilisateurs de l'entrepôt de données appliqueront probablement le style simple de «demande-moi ce qui s'est passé» et non pas OLAP «aidez-moi à comprendre pourquoi quelque chose s'est passé» dites-moi ce qui pourrait arriver "styles. Étant donné que les requêtes et les rapports simples ont presque toujours un objectif interne, vous n'avez pas besoin de consulter ces types d'utilisateurs à propos des besoins en données externes.

Par processus d'élimination, vous devez donc inclure le reste de la communauté d'utilisateurs dans l'analyse des besoins métier des données externes. Déterminez qui fait partie de ce groupe le plus tôt possible afin que vous puissiez concentrer vos efforts d'analyse et de conception sur les utilisateurs axés sur l'externe. Suivez ces étapes:

Revalidez votre liste du nombre total d'utilisateurs.

Cette liste comprend tous les membres de l'entreprise qui sont des utilisateurs potentiels de l'entrepôt de données. Est-ce que tout le monde sur la liste est toujours un candidat pour utiliser l'entrepôt de données? (Ou, si vous avez déjà déployé l'entrepôt de données, est-ce que tout le monde sur la liste l'utilise réellement?)

Avez-vous besoin d'ajouter quelqu'un à la liste? Si vous êtes satisfait de l'exactitude de votre liste d'utilisateurs de l'entrepôt de données, passez à l'étape 2. Si ce n'est pas le cas, assurez-vous d'avoir ajusté la liste jusqu'à ce qu'elle soit correcte.
Pour chaque personne figurant sur la liste, répondez à cette question: Pour remplir au mieux les fonctions commerciales qui lui sont assignées, cette personne a-t-elle besoin de données qui ne sont pas disponibles dans les systèmes informatiques internes de l'entreprise?
En utilisant les résultats de vos entretiens, créez une liste consolidée des besoins de données externes, les sources à partir desquelles vous pouvez obtenir les données, les prix et les frais, les restrictions et les informations de contact.
Parlez à votre parrain du projet de l'approbation du budget.

Faites la demande et faites tout ce dont votre entreprise a besoin.

Souvent, dans le cas des grandes populations d'utilisateurs (100 personnes ou plus), les développeurs d'entrepôts de données ont tendance à utiliser un raccourci et à appliquer la question précédente à des groupes d'utilisateurs et non à des individus..

Si l'organisation d'analyse de crédit d'une banque, par exemple, compte cinq personnes (Martha, Robin, Karen, Robert et Sidney), tous ceux qui ont le même titre d'analyste du risque de crédit relèvent de Suellen comme pairs dans l'organigramme, et utiliser l'entrepôt de données, les mêmes besoins de données s'appliquent à l'ensemble du groupe, non?

Ne faites pas cette erreur. Plus souvent qu'autrement, un groupe de cette taille a au moins deux rôles métiers distincts, chacun nécessitant des données externes différentes (sans parler des données internes). Robin et Robert pourraient se concentrer, par exemple, sur le risque de carte de crédit, de sorte qu'ils ont besoin de scores de crédit et de données de marché uniquement pour les cartes bancaires; Les autres membres du groupe pourraient se concentrer sur le risque lié aux prêts à tempérament et ont donc besoin de données externes sur le risque de crédit et d'autres données de marché pour différents types de prêts à tempérament, comme l'automobile, les petites entreprises et la signature.

Si vous travaillez avec Robin et constatez qu'elle a besoin de données externes axées sur les cartes de crédit, mais n'utiliserait pas les données de prêt à tempérament fournies de l'extérieur même si elle y avait accès, vous ne voulez absolument pas supposer une autre personne dans l'organisation de Robin a besoin de données sur les prêts à tempérament et que vous n'avez pas besoin de poursuivre cette information.

Parlez à tout le monde, même si cela prend un peu plus de temps.