Vidéo: La Gouvernance des Données : plus important que le Chief Data Officer ? 2025
Enterprise Data Management (EDM) est un processus important dans le Big Data pour comprendre et contrôler l'économie des données dans votre entreprise ou organisation. Bien que l'EDM ne soit pas requis pour les mégadonnées, l'application correcte d'EDM aidera à assurer une meilleure intégration, contrôle et utilisation des mégadonnées.
L'EDM est une approche globale pour définir, régir, sécuriser et maintenir la qualité de toutes les données impliquées dans les processus métier d'une organisation. EDM établit une politique sur la propriété et la propriété des principaux types de données et des sources, et contribue à créer un contexte stratégique pour les fondements technologiques de la gestion du cycle de vie des données. L'objectif principal des processus EDM est de maintenir une version unique de la "vérité". "
Bien que la version d'EDM de votre organisation puisse varier légèrement, les principes restent vrais: Les données doivent être modélisées, gérées et sécurisées afin que vous puissiez faire confiance aux résultats du traitement dans vos activités décisionnelles. Il convient également de noter que l'absence d'EDM dans votre organisation n'est pas un obstacle à l'adoption de Big Data.
Même si elle n'est pas aussi efficace, la gestion des données d'entreprise peut être effectuée au niveau d'un département ou même d'un projet. Dans cet esprit, vous devez examiner où l'adoption de Big Data peut avoir un impact sur les pratiques de gestion des données de l'entreprise. Après avoir commencé à penser à l'utilisation de Big Data en combinaison avec vos systèmes d'enregistrement, vous devez maîtriser la gouvernance et la gestion de l'environnement global de gestion des données.
Vous allez prendre des décisions concernant votre stratégie métier Big Data. Il est donc essentiel que les éléments de données que vous comparez ou analysez soient précis, significatifs et sécurisés.
