L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère du Big Data - mannequins

Avec l'avènement du big data, les modèles de déploiement pour gérer les données changent. L'entrepôt de données traditionnel est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre de données. Les coûts de ce modèle ont conduit les organisations à optimiser ces entrepôts et à limiter la portée et la taille des données gérées.

Cependant, lorsque les organisations veulent exploiter l'énorme quantité d'informations générées par les sources de données volumineuses, les limitations des modèles traditionnels ne fonctionnent plus. Par conséquent, l'appliance d'entrepôt de données est devenue une méthode pratique de création d'un environnement optimisé pour prendre en charge la transition vers une nouvelle gestion de l'information.

Le modèle d'appliance Big Data

Lorsque les entreprises doivent combiner leur structure d'entrepôt de données avec des données volumineuses, le modèle d'appliance peut constituer une réponse au problème de la mise à l'échelle. Généralement, l'appliance est un système intégré qui intègre du matériel (généralement dans un rack) optimisé pour le stockage et la gestion des données.

Parce qu'ils sont autonomes, les appliances peuvent être relativement faciles et rapides à implémenter, tout en offrant des coûts d'exploitation et de maintenance réduits. Par conséquent, le système sera préchargé avec une base de données relationnelle, le framework Hadoop, MapReduce et beaucoup d'outils qui aident à ingérer et organiser des données provenant de diverses sources.

Il intègre également des moteurs d'analyse et des outils pour simplifier le processus d'analyse des données provenant de sources multiples. L'appliance est donc un système à usage unique qui inclut généralement des interfaces pour faciliter la connexion à un entrepôt de données existant.

Le modèle de cloud big data

Le cloud devient une plate-forme incontournable pour la gestion des mégadonnées et peut être utilisé dans un environnement hybride avec des environnements sur site. Certaines des nouvelles innovations dans le chargement et le transfert de données modifient déjà la viabilité potentielle du cloud en tant que plate-forme de stockage de données volumineuses.

Par exemple, Aspera, une entreprise spécialisée dans le transfert rapide de données entre réseaux, est partenaire d'Amazon. com pour offrir des services de gestion de données cloud. D'autres fournisseurs tels que FileCatalyst et Data Expedition se concentrent également sur ce marché. En substance, cette catégorie de technologie tire parti du réseau et l'optimise dans le but de déplacer des fichiers avec une latence réduite.

Comme ce problème de latence dans le transfert de données continue d'évoluer, il sera courant de stocker de gros systèmes de données dans le cloud pouvant interagir avec un entrepôt de données basé sur le cloud ou un entrepôt situé dans le centre de données.