Création d'une équipe Predictive Analytics - les nuls

Pour constituer votre équipe d'analyse prédictive, vous devez recruter des analystes métier, des spécialistes des données et des informaticiens. Quels que soient leurs domaines d'expertise, les membres de votre équipe doivent être curieux, engagés, motivés et enthousiastes à l'idée de creuser aussi profondément que nécessaire pour que le projet - et l'entreprise - réussisse.

Intégration de l'expertise commerciale

Les analystes métier sont les experts de votre domaine: ils offrent une perspective métier sur les problèmes à résoudre et donnent des informations précieuses sur toutes les questions liées à l'activité. Leur expérience et leur connaissance du domaine leur permettent de savoir intuitivement quelles approches peuvent ou ne peuvent pas fonctionner, où commencer et quoi regarder pour obtenir quelque chose.

Un modèle est seulement aussi pertinent que les questions auxquelles vous l'utilisez pour répondre. Une solide connaissance de votre entreprise spécifique peut vous aider à démarrer dans la bonne direction. utilisez les perspectives de vos experts pour déterminer:

• Quelles sont les bonnes questions? (Quels aspects de votre entreprise souhaitez-vous améliorer dans l'analyse prédictive?)
• Quelles sont les bonnes données à inclure dans l'analyse? (L'accent doit-il être mis sur l'efficacité de vos processus d'affaires? La démographie de vos clients? Quel corps de données est le plus important?)
• Qui sont les parties prenantes et comment peuvent-elles bénéficier des connaissances acquises de vos clients? projet d'analyse prédictive?

L'embauche de membres d'équipe d'analyse qui comprennent votre secteur d'activité vous aidera à orienter la construction de vos solutions d'analyse prédictive sur les résultats commerciaux souhaités.

Firing up expertise en informatique et en mathématiques

Les data scientists peuvent jouer un rôle important en reliant le monde des affaires et des données à la technologie et aux algorithmes tout en suivant des méthodologies bien établies qui ont fait leurs preuves. Ils ont un mot à dire dans le développement des modèles réels et leurs points de vue auront une incidence sur le résultat de l'ensemble de votre projet.

Ce rôle nécessitera une expertise dans les statistiques telles que la connaissance de l'analyse de régression / non-régression et de l'analyse de clusters. (L'analyse de régression est une méthode statistique qui étudie les relations entre les variables.) Le rôle exige également la capacité de choisir correctement les bonnes solutions techniques pour le problème commercial et la capacité d'articuler la valeur commerciale du résultat. les parties prenantes.

Vos spécialistes des données devraient posséder des connaissances sur les algorithmes et les techniques avancés, tels que l'apprentissage automatique, l'exploration de données et le traitement du langage naturel.

Ensuite, vous avez besoin d'experts en informatique pour appliquer l'expertise technique à la mise en œuvre, à la surveillance, à la maintenance et à l'administration des systèmes informatiques nécessaires. Leur travail consiste à s'assurer que l'infrastructure informatique et tous les actifs stratégiques informatiques sont stables, sécurisés et disponibles pour permettre la mission commerciale. Un exemple de ceci est de s'assurer que le réseau informatique et la base de données fonctionnent bien ensemble.

Lorsque les spécialistes des données ont sélectionné les techniques appropriées, ils peuvent (avec des experts informatiques) superviser la conception globale de l'architecture du système et améliorer ses performances en réponse à différents environnements et différents volumes de données.

En plus des suspects habituels - experts en affaires, modélisateurs mathématiques et statistiques et informaticiens - vous voudrez peut-être pimenter votre équipe avec des spécialistes d'autres disciplines telles que la physique, la psychologie, la philosophie ou les arts libéraux. et de nouvelles perspectives.