Intégration de données dans des environnements dans un cloud hybride - variables nominales

Lorsque vous commencez à traiter de l'intégration de données dans un environnement de cloud hybride, vous devez réaliser que vous disposez de données couvrant plusieurs environnements. Bien sûr, vos données couvrent probablement plusieurs environnements aujourd'hui, mais c'est sous votre contrôle. Comment intégrez-vous toutes ces données? La plupart des entreprises constatent très rapidement qu'elles doivent faire face à de nombreux scénarios d'intégration différents.

Trois scénarios d'intégration

Les trois scénarios d'intégration cloud les plus courants sont

• Centre de données sur site vers cloud

• Connectivité entre (ou parmi) nuages ​​

• Connectivité dans les nuages ​​

Données sur site centre à cloud

La connectivité entre le centre de données et le cloud est l'une des utilisations de base de l'intégration cloud. L'organisation informatique type gère son système de planification des ressources d'entreprise (ERP) au sein de son centre de données et utilise un environnement SaaS (Software as a Service) pour gérer les prospects. Les données de vente, de commande, de facture et d'inventaire doivent être synchronisées entre ces systèmes pour que l'entreprise fonctionne correctement. Cela peut être un changement culturel majeur pour une organisation qui a l'habitude d'avoir un contrôle total sur ses applications sectorielles.

Il y a peu ou pas de contrôle sur la structure architecturale de l'environnement SaaS. Par conséquent, l'organisation informatique doit établir de nouveaux processus pour instituer la gestion entre une application de centre de données et une application basée sur le cloud. La gestion informatique doit séparer les éléments de données dans les applications métier des dépendances inutiles. Par exemple, il peut y avoir un processus métier qui contrôle une circonstance spécifique qui interfère avec votre capacité à vous connecter facilement entre les sources de données sur le cloud.

En outre, des problèmes spécifiques liés à l'utilisation des environnements de cloud computing affectent le style d'intégration. Par exemple, bien que votre entreprise bénéficie d'un système de gestion de la relation client (CRM) basé sur SaaS, les exigences de gouvernance exigent que les données client soient stockées derrière votre pare-feu. Ainsi, lorsqu'un prospect devient un client, l'entreprise déplace les données dans le centre de données pour plus de sécurité. Cette entreprise a maintenant un environnement hybride à gérer.

Connectivité entre (ou parmi) les nuages ​​

Les entreprises peuvent avoir besoin de s'intégrer dans un cloud privé et dans des clouds publics. Un exemple typique de ceci se produit lorsque les ressources de cloud privé sont insuffisantes pour supporter la demande de pointe. Dans ce cas, certaines charges de travail sont autorisées à faire irruption dans un environnement de cloud public.

Par exemple, une organisation de divertissement teste l'introduction d'un nouveau jeu qui prend en charge la participation de groupe à la demande. La communauté des joueurs en ligne a déjà montré beaucoup d'intérêt pour cette nouvelle capacité. L'entreprise de divertissement veut tester comment son application web évolue de 20 000 à 1 million d'utilisateurs simultanés avant d'aller vivre. Ils savent qu'ils ont besoin de plus de cycles et de plus de puissance qu'ils n'en ont sur site, ils développent donc leur environnement en tirant parti des ressources cloud publiques, telles que Smart Business Development et Test Cloud d'IBM ou Amazon EC2.

Connectivité dans les clouds

Un troisième type d'intégration se produit lorsque vous devez créer une intégration bidirectionnelle avec plusieurs applications SaaS afin de prendre en charge un processus métier. Dans ce cas, la capacité de connectivité elle-même est dans le nuage. Par exemple, une organisation de services utilise l'automatisation des ventes pour suivre ses prospects et une application SaaS différente pour gérer les commissions et les salaires. De nombreuses situations de vente existent où une équipe de vente inter-marques collabore à la fermeture d'une grande opportunité de vente.

En conséquence, la commission de vente doit être répartie entre différents vendeurs. Les données du système CRM doivent être cohérentes avec les données de l'application de paiement, ou les personnes qui ont travaillé pour conclure l'affaire ne seront pas payées avec précision. L'automatisation de ce processus nécessite la synchronisation des données entre les deux applications SaaS.

Étant donné que ces deux applications sont dans le cloud, l'approche la plus efficace pour synchroniser les données consiste à utiliser une fonctionnalité d'intégration basée sur le cloud. Les offres de cloud public incluent la connectivité dans le cloud pour ce type de situation.

Options pour l'intégration des données dans le cloud

Différentes options émergent pour l'intégration des données dans le cloud. L'option que vous choisissez peut dépendre du problème métier que vous tentez de résoudre et du type de déploiement cloud dont vous avez besoin:

• Solution logicielle: Dans cette approche, les fournisseurs peuvent fournir un schéma d'intégration préconfiguré ou modèle qui relance l'effort d'intégration entre les applications. L'un des avantages de travailler avec un modèle standardisé est que le même modèle peut être réutilisé pour d'autres projets d'intégration. Le modèle est généralement conçu pour couvrir environ 60% des besoins d'une intégration particulière. Les paquets fournissent généralement également un moyen de mapper visuellement les données entre les systèmes source et cible.

  Par exemple, dans votre système ERP local, votre identifiant client peut s'appeler ID, et dans votre application cloud, il s'appelle CUST ID, l'interface de mappage visuel permet de spécifier facilement que les deux champs renvoient au même. entité. Certains packages vous permettent également de travailler avec des mappages plus complexes et de définir des règles d'intégration de données.

• Outil basé sur le cloud: Cette option est similaire à de nombreux égards aux outils traditionnels, tels que les connecteurs, qui peuvent être utilisés pour connecter des applications spécifiques.Dans ce cas, les utilisateurs finaux peuvent acheter différents composants auprès d'un fournisseur en fonction de ce qu'ils doivent faire. Par exemple, vous pouvez acheter un composant pour la connectivité à la base de données ou transformer des données dans une base de données.

• Solutions basées sur le cloud: Dans ce cas, l'intégration de données est proposée en tant que service ou ensemble de services. Par exemple, un fournisseur peut proposer un service de réplication de données pour copier des données d'une source vers une autre, puis les mettre à jour automatiquement. Il peut également offrir des services d'évaluation de la qualité des données ou des services pour charger des données provenant de divers types de formats (tels que des fichiers plats ou des bases de données) dans des applications cibles. Ou il peut offrir un serveur d'applications Web et une base de données.

Quelle que soit l'approche que vous utiliserez, un problème majeur consistera à s'assurer que vos données conservent leur intégrité en étant complètes, précises et à jour. Vous devrez toujours vous assurer que vous disposez d'une version maîtresse de vos données qui sert souvent de «version unique de la vérité». En d'autres termes, un maître d'or convenu.