Programmes de fidélisation et exploration de données - mannequins

Un programme de fidélité est un accord entre une entreprise et ses clients. Les clients acceptent de permettre à l'entreprise de suivre les achats (et éventuellement d'autres actions), et en retour, l'entreprise offre des récompenses. Les récompenses typiques incluent des prix plus bas ou un produit ou service libre. Vous pouvez être impliqué dans plusieurs programmes de fidélité en tant que client en ce moment. Les programmes de fidélisation des compagnies aériennes sont des programmes de fidélisation. Il en va de même pour les adhésions en gros aux clubs, les cartes d'achat préférées et même les cartes perforées pour les cafés.

Chaque programme de fidélité dépend de la coopération du client. Le client doit d'abord choisir de participer au programme, puis de suivre chaque transaction. Dans les cas les plus simples, le client peut transporter une simple carte perforée que l'entreprise marquera chaque fois qu'un achat est effectué.

Lorsque le client a effectué un nombre d'achats requis (peut-être 10 ou 12), la carte peut être remise à l'entreprise en échange d'un article gratuit. Mais les cartes perforées ne fournissent pas le genre d'informations dont vous avez besoin pour l'exploration de données!

Des programmes de fidélité plus sophistiqués fournissent au client une carte ressemblant à une carte de crédit pouvant être numérisée électroniquement. Lorsque le client oublie sa carte, il peut avoir l'alternative de donner un numéro de membre, un numéro de téléphone ou un nom pour trouver le compte approprié.

Ces programmes sont importants pour les data miners car ils permettent à l'entreprise de suivre en détail le comportement d'achat du client. Certaines entreprises utilisent ce type de suivi spécifiquement pour obtenir des données pour l'analyse. Mais d'autres ont un motif différent: les cartes de papier et les coupons peuvent être facilement contrefaits. Certaines entreprises choisissent donc ces méthodes de suivi informatisées principalement pour se protéger contre les pertes dues à la fraude.

Les applications pour smartphones permettent aux clients de s'identifier et de recevoir des coupons et autres offres sans avoir besoin de posséder des cartes de membre. Ces applications sont populaires auprès des acheteurs qui les trouvent pratiques.

Pour les détaillants, les applications pour smartphones peuvent fournir une quantité d'informations qui n'est pas disponible via un programme de fidélisation traditionnel, y compris la navigation en temps réel et les données géographiques. Les programmes de fidélisation basés sur un smartphone facilitent également le partage par les utilisateurs. Il est plus facile de partager une bonne promotion sur les réseaux sociaux avec votre téléphone que de faire circuler des coupons papier, par exemple.

Les détaillants en ligne ont des avantages spéciaux. Leurs clients établissent généralement des comptes lors d'un premier achat et fournissent des informations pouvant être utilisées pour le suivi, telles qu'une adresse e-mail.Ces détaillants ne promettent pas nécessairement des récompenses pour la création d'un compte, mais ils peuvent collecter des données sur les transactions et sur toutes sortes de comportements en ligne.

Ils peuvent également suivre les visiteurs à l'aide de weblogs et

cookies, informations de suivi associées à la navigation sur le Web. Ils savent quand un client visite le site Web et quels produits le client voit, même si aucun achat n'a lieu. Les utilisateurs peuvent volontairement ajouter des informations supplémentaires à leurs propres comptes, tels que des critiques de produits, des listes de souhaits et des profils d'utilisateurs. Chaque bit de cette information a une valeur pour l'exploration de données. Voici certains des éléments de données qui peuvent vous être accessibles en tant que data mining dans le secteur de la distribution:

Client

• Produits achetés

• Combinaisons de produits achetés ensemble

• Prix payés > Liste ou prix de tous les jours (souvent différents du prix payé par le client)

• Coupon ou autre offre de réduction utilisée

• Durée de l'achat

• Descriptions détaillées des produits

• Pages / produits consultés

• Heure sur site

• Chronologie des visites sur site

• Commentaires sur les produits et partage d'informations

• Références (par exemple, le client est-il venu directement sur le site ou via un lien d'un autre site ou un lien dans un e-mail?)

• Offres ou annonces que le client a vues

• Détails du réseau social, tels que les personnes que le client connaît

• Cette information est un véritable trésor pour le marketing! En tant que chercheur de données, vous ne pouvez pas rêver d'une source de données plus précieuse pour aider une entreprise à comprendre quoi et comment vendre à des particuliers. Mais méfiez-vous. Des limites existent quant à l'utilisation appropriée de ces données personnelles. Certains sont définis par la loi, et d'autres par les sensibilités du public et les préférences du client individuel.