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Comment Tom Khabaza a-t-il établi les lois de l'exploration de données? Il y a quelque chose à dire pour être le premier sur la scène. Khabaza a commencé l'exploration de données au début des années 1990, quand peu de gens avaient même entendu parler de l'exploration de données, et encore moins essayé.
Il a commencé sa carrière en psychologie et gravitait vers l'étude de la cognition, l'apprentissage humain. L'exploration de données a ses racines dans la tentative de simuler le processus complexe de l'apprentissage humain.
En vérité, l'exploration de données est assez grossière comparée à l'apprentissage humain réel. Mais c'est rapide et cohérent.
Tom s'est impliqué dans le développement de certains des premiers logiciels conçus pour l'exploration de données (un logiciel qui est devenu un produit commercial encore largement utilisé aujourd'hui). Il a mis l'exploration de données pour travailler dans des applications pratiques, beaucoup d'entre eux. Et il a été l'un des premiers à faire carrière en tant que mineur de données.
Tom a brisé beaucoup de terrain pour tout le monde. Êtes-vous intéressé à utiliser l'exploration de données pour prédire le roulement (chiffre d'affaires) du client? Tom était un pionnier dans cette application. Peut-être que vous êtes intrigués par le potentiel de l'exploration de données pour l'application de la loi. Tom était l'un des premiers à le faire aussi.
Ensuite, Tom s'est plongé dans son expérience d'exploration de données et sa connaissance de la psychologie pour définir les principes directeurs de l'exploration de données. Ses 9 lois de Data Mining ont été un succès instantané dans la communauté de l'exploration de données (un tel succès que maintenant vous pouvez trouver des articles sur les 9 lois qui ne mentionnent même pas l'auteur).
C'est ainsi que Tom Khabaza est devenu Isaac Newton de l'exploration de données, un leader qui inspire et structure les autres dans la profession.
