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Bases de données multidimensionnelles - nuls

Vidéo: Business Intelligence #03 : Concept OLAP dans l'analyse multidimessionnelle 2025

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Anonim

Ce n'est pas la première fois dans l'histoire récente que de nouveaux types de produits de base de données apparaissent et surmontent les inefficacités des SGBDR. Dans les années 1980, une classe d'applications a été identifiée dans laquelle les produits SGBDR mal géré les besoins de gestion des données (en particulier la génération de SGBDR disponibles à ce moment-là).

Ces applications avaient toutes besoin de types de données spécifiés par l'utilisateur qui variaient selon les implémentations. Par exemple, les applications de conception assistée par ordinateur et de fabrication assistée par ordinateur (CAO / FAO) devaient être capables de spécifier les types de données liés aux dessins de produit, aux plans et à d'autres facteurs connexes.

L'ingénierie logicielle assistée par ordinateur (CASE) nécessitait des types de données pour représenter les applications et les systèmes, les bases de données, les représentations graphiques des entités et des attributs, les flux de processus et de données.

Il en résultait des systèmes de gestion de base de données orientés objet (ODBMS) , qui éliminaient les structures table-ligne-colonne des bases de données relationnelles et introduisaient les concepts de classes et sous-classes. sous-types), les objets, les propriétés, les méthodes et les autres parties de la technologie orientée objet directement dans le moteur de base de données.

Parce que la technologie RDBMS n'était pas bien adaptée à l'analyse multidimensionnelle, notamment en termes de performance, les fournisseurs se sont mis à développer leurs propres structures optimisées pour améliorer leurs performances.

Si vous suivez les événements dans le monde de la gestion de bases de données, vous connaissez probablement la convergence de la technologie de base de données relationnelle et orientée objet. Les produits RDBMS sont équipés d'extensions orientées objet.

Bases de données multidimensionnelles - nuls

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