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La quantité d'informations à votre disposition lorsque vous effectuez une recherche pour votre infographie peut sembler presque illimitée. Bien sûr, tout n'est pas pertinent pour votre projet. Vous pouvez trouver des statistiques surprenantes qui bercent votre monde pendant que vous faites des recherches; Si ces chiffres ne sont pas directement pertinents pour le sujet en question, se débarrasser d'eux.
Lors de l'évaluation des informations à inclure et des éléments à exclure de votre infographie, posez-vous les questions suivantes:
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Quelle est ma thèse? En d'autres termes, quel point essayez-vous de faire avec cette information? Heureusement, vous avez gardé cela à l'esprit lorsque vous avez recueilli des données, mais cela ne fait pas de mal de le répéter lorsque vous considérez ce qui devrait en faire votre infographie.
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Cette information est-elle directement liée à ma thèse? Conservez les données qui prennent en charge le point que vous êtes en train de créer et jetez le reste. Si votre thèse est que les taux de mortalité infantile sont plus élevés dans le monde en développement, inclure un tableau sur les taux de paludisme chez les adultes pourrait ne pas avoir de sens.
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Cette information aide-t-elle à expliquer ma thèse? Statistiques qui ne prouvent pas nécessairement votre point mais aident à expliquer que cela peut valoir la peine d'inclure. Par exemple, si votre thèse est que la mortalité infantile est plus élevée dans le monde en développement, il serait utile d'inclure des informations montrant les principales causes de mortalité infantile.
Si l'une de ces causes est l'indisponibilité d'eau potable propre, il peut même être judicieux d'inclure un tableau indiquant quel pourcentage de la population a accès à de l'eau potable.
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L'information confirme-t-elle ma thèse? Si, au cours de la collecte de données, vous trouvez des statistiques qui contredisent votre thèse, vous devrez peut-être réviser ou qualifier votre thèse. Gardez à l'esprit que vous agissez en tant que journaliste, et votre engagement est à l'exactitude - ne prouvant pas nécessairement une conclusion d'avance.