Nouvelles dimensions pour le Big Data Planning Cycle - mannequins

Avec l'avènement du Big Data, certains changements peuvent avoir un impact sur votre approche de la planification d'entreprise. À mesure que de plus en plus d'entreprises commencent à utiliser le cloud pour déployer de nouveaux services innovants auprès des clients, le rôle de l'analyse des données va exploser.

Vous voudrez peut-être réfléchir à une autre partie de votre processus de planification. Après avoir établi votre feuille de route et votre stratégie initiales, vous pouvez ajouter trois étapes supplémentaires à votre cycle de données: surveillance, ajustement et expérimentation.

Surveiller le Big Data en temps réel

L'analyse Big Data vous permet de surveiller les données en temps quasi réel de manière proactive. Cela peut avoir un impact profond sur votre entreprise. Si vous êtes une société pharmaceutique effectuant un essai clinique, vous pourriez être en mesure d'annuler un essai afin d'éviter une poursuite. Une entreprise de fabrication peut être en mesure de surveiller les résultats des capteurs d'équipement pour corriger un défaut dans le processus de fabrication.

Ajustez l'impact pour les mégadonnées

Lorsque votre entreprise dispose des outils nécessaires pour surveiller en continu, il est possible d'ajuster les processus et la stratégie en fonction de l'analyse des données. Être capable de surveiller rapidement signifie qu'un processus peut être modifié plus tôt et entraîner une meilleure qualité globale.

Ce type d'ajustement est quelque chose de nouveau pour la plupart des entreprises. Par le passé, les analystes étaient souvent en mesure d'analyser les résultats des processus de surveillance, mais généralement après qu'un problème soit déjà apparu.

Par conséquent, ce type d'analyse a été utilisé pour savoir pourquoi un problème est survenu et pourquoi un produit a échoué ou pourquoi un service n'a pas répondu aux attentes du client. Bien qu'il soit important de comprendre la cause de l'échec, il est toujours préférable de pouvoir éviter les erreurs en premier lieu.

Activer l'expérimentation Big Data

La possibilité d'essayer de nouvelles offres de produits et de services est importante dans un monde de données de plus en plus temps réel. Mais ce n'est pas sans risque. L'expérimentation sans la capacité de comprendre le résultat rapidement ne fera que troubler les clients et les partenaires.

Par conséquent, combiner l'expérimentation avec le suivi en temps réel et l'ajustement rapide peut transformer une stratégie commerciale. Vous avez moins de risques avec l'expérimentation parce que vous pouvez changer les directions et les résultats plus facilement si vous êtes armé avec les bonnes données.