Vidéo: Le bébé statisticien: Les théories bayésiennes de l'apprentissage 2024
Certains sites en ligne vous feraient croire que les statistiques et l'apprentissage automatique sont deux technologies complètement différentes. Par exemple, lorsque vous lisez Statistiques vs Machine Learning, combattez!, vous avez l'idée que les deux technologies ne sont pas seulement différentes, mais carrément hostiles les unes envers les autres. Le fait est que les statistiques et l'apprentissage automatique ont beaucoup en commun et que les statistiques représentent l'une des cinq tribus (écoles de pensée) qui rendent l'apprentissage automatique possible. Les cinq tribus sont
- Symbolistes: L'origine de cette tribu est dans la logique et la philosophie. Ce groupe s'appuie sur la déduction inverse pour résoudre les problèmes.
- Connectionists: L'origine de cette tribu est en neuroscience. Ce groupe s'appuie sur la rétropropagation pour résoudre les problèmes.
- Évolutionnaires: L'origine de cette tribu est dans la biologie de l'évolution. Ce groupe s'appuie sur la programmation génétique pour résoudre les problèmes.
- Bayésiens: Cette origine de cette tribu est dans les statistiques. Ce groupe s'appuie sur l'inférence probabiliste pour résoudre des problèmes.
- Analogiseurs: L'origine de cette tribu est en psychologie. Ce groupe s'appuie sur les machines du noyau pour résoudre les problèmes.
Le but ultime de l'apprentissage automatique est de combiner les technologies et les stratégies adoptées par les cinq tribus pour créer un algorithme unique (l'algorithme maître) capable d'apprendre n'importe quoi. Bien sûr, l'atteinte de cet objectif est loin d'être atteinte. Malgré cela, des scientifiques comme Pedro Domingos travaillent actuellement à la réalisation de cet objectif.
En utilisant la stratégie de la tribu bayésienne, vous résolvez la plupart des problèmes en utilisant une forme d'analyse statistique. Vous voyez des stratégies adoptées par d'autres tribus décrites, mais la principale raison pour laquelle vous commencez avec les statistiques est que la technologie est déjà bien établie et comprise. En fait, de nombreux éléments de la statistique se qualifient plus comme l'ingénierie (dans laquelle les théories sont mises en œuvre) que science (dans laquelle les théories sont créées). Comprendre le rôle des algorithmes dans l'apprentissage automatique est essentiel pour définir comment fonctionne l'apprentissage automatique.
