Structuration des données pour obtenir une solution - mannequins

Les humains pensent aux données de manière non spécifique et appliquent diverses règles aux mêmes données pour les comprendre ne peut jamais. La vue des données d'un ordinateur est structurée, simple, sans compromis et certainement pas créative. Lorsque les humains préparent des données pour un ordinateur, les données interagissent souvent avec les algorithmes de manière inattendue et produisent des résultats indésirables.

Le problème est celui où l'humain n'apprécie pas la vision limitée des données qu'un ordinateur possède.

Comprendre le point de vue d'un ordinateur

Un ordinateur a une vue simple des données, mais c'est aussi une vue que les humains ne comprennent généralement pas. D'une part, tout est un numéro pour un ordinateur, car les ordinateurs ne sont pas conçus pour fonctionner avec d'autres types de données. Les humains voient les caractères sur l'écran de l'ordinateur et supposent que l'ordinateur interagit avec les données de cette manière, mais l'ordinateur ne comprend pas les données ou leurs implications. La lettre A est simplement le numéro 65 à l'ordinateur. En fait, ce n'est même pas vraiment le nombre 65. L'ordinateur voit une série d'impulsions électriques qui correspondent à une valeur binaire de 0100 0001.

Les ordinateurs ne comprennent pas non plus tout le concept des majuscules et des minuscules. Pour un humain, les minuscules a sont simplement une autre forme des majuscules A, mais pour un ordinateur, ce sont deux lettres différentes. Une minuscule a apparaît sous la forme du nombre 97 sur l'ordinateur (valeur binaire de 0110 0001).

Si ces simples comparaisons à une seule lettre peuvent causer de tels problèmes entre les humains et les ordinateurs, il n'est pas difficile d'imaginer ce qui se passe lorsque les humains commencent à trop se préoccuper d'autres types de données. Par exemple, un ordinateur ne peut pas entendre ou apprécier la musique. Pourtant, la musique sort des haut-parleurs de l'ordinateur. La même chose vaut pour les graphiques. Un ordinateur voit une série de 0 et 1, pas un graphique contenant une jolie scène de la campagne.

Il est important de considérer les données du point de vue de l'ordinateur lors de l'utilisation d'algorithmes. L'ordinateur ne voit que les 0 et les 1, rien d'autre. Par conséquent, lorsque vous commencez à travailler sur les besoins de l'algorithme, vous devez visualiser les données de cette manière. Vous pouvez trouver utile de savoir que la vue des données de l'ordinateur rend certaines solutions plus faciles à trouver, pas plus difficile.

L'organisation des données fait la différence

Les ordinateurs ont également une idée précise de la forme et de la structure des données. Lorsque vous commencez à travailler avec des algorithmes, vous trouvez qu'une grande partie du travail consiste à faire apparaître les données sous une forme que l'ordinateur peut utiliser lors de l'utilisation de l'algorithme pour trouver une solution à un problème.

Même si un humain peut voir mentalement des modèles dans des données qui ne sont pas correctement arrangées, les ordinateurs ont vraiment besoin de la précision pour trouver le même modèle. L'avantage de cette précision est que les ordinateurs peuvent souvent rendre de nouveaux modèles visibles. En fait, c'est l'une des principales raisons d'utiliser des algorithmes avec des ordinateurs - pour aider à localiser de nouveaux modèles et ensuite utiliser ces modèles pour effectuer d'autres tâches. Par exemple, un ordinateur peut reconnaître le profil de dépenses d'un client afin que vous puissiez utiliser les informations pour générer automatiquement plus de ventes.