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Le paysage des données d'aujourd'hui englobe désormais une panoplie vertigineuse de nouveaux canaux d'information, de nouvelles sources de données et de nouveaux impératifs d'analyse et de reporting.
Selon les analystes, près de 80 à 85% des données actuelles ne sont pas structurées et de nouveaux canaux d'information tels que le Web, le courrier électronique, la voix sur IP, la messagerie instantanée, la messagerie texte et les podcasts créent rapidement magasins de données non traditionnelles. Les données de l'une de ces sources seront demandées à vos utilisateurs pour être intégrées dans votre entrepôt de données.
À moins d'avoir utilisé un entrepôt de données extraordinaire et à la fine pointe de la technologie, votre fonctionnalité de veille économique s'est probablement limitée à ces types de données:
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Numéros: Numérique données sous la forme technique d'entiers et de nombres décimaux
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Texte: Données de caractères, généralement des informations alphanumériques de longueur fixe qui dépassent rarement 255 caractères par occurrence, bien que (très rarement) elle puisse aller jusqu'à 4 000 caractères
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Dates et heures: Soit les dates et heures réelles, soit, plus probablement, les plages de dates (telles qu'un mois et une année pour lesquels les ventes de produits sont groupées et stockées)
il.
Pour être honnête, l'entreposage de données dans son incarnation originale, en tant que lieu de stockage d'informations provenant d'applications existantes pour prendre en charge le reporting et l'analyse, n'a besoin de rien d'autre que ces types de données traditionnels. Ces types de données traditionnels constituent la base de données structurées gérées par des bases de données, les plus courantes étant les bases de données relationnelles ou les bases de données multidimensionnelles.
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