Dans un environnement cloud hybride - des mannequins

Une charge de travail dans un environnement de cloud hybride est un service indépendant ou une collection de code pouvant être exécutée. Étant donné qu'une charge de travail est exécutée sur l'ensemble des ressources informatiques, une autre façon de l'examiner est la quantité de travail qui doit être accomplie par les ressources informatiques dans un certain laps de temps. Certains experts de l'industrie incluent l'application, le système d'exploitation et le middleware dans leur définition d'une charge de travail. Bien sûr, différentes charges de travail ont des caractéristiques différentes et la meilleure plate-forme pour une charge de travail particulière dépend de la nature de la charge de travail spécifique.

Types de charges de travail dans le cloud hybride

Les exigences de calcul varient, tout comme les charges de travail. Cette liste explique certains des types de charges de travail que vous pourriez rencontrer dans un environnement de cloud hybride, et le tableau suivant les compare:

Charges de travail par lots:

Ces charges de travail sont conçues pour fonctionner en arrière-plan. Les charges de travail par lots typiques ont tendance à traiter d'énormes volumes de données. Ces charges de travail peuvent inclure les données produites à partir d'un ensemble de factures de téléphone cellulaire ou les résultats de mois de transactions en ligne. Ces charges de travail nécessitent des ressources de calcul et de stockage considérables. Les charges de travail par lots sont rarement sensibles au temps et peuvent être planifiées lorsque quelques tâches en temps réel sont en cours d'exécution.

Parce que ces données sont bien documentées et prévisibles, l'automatisation de ce type de charge de travail est relativement facile. Généralement, les charges de travail par lots sont exécutées régulièrement et peuvent tirer parti des économies d'échelle des services de cloud public pour traiter ces charges de travail. Comme dans tout environnement cloud, la décision d'exécuter les charges de travail par lots est déterminée par les règles métier, la gouvernance et les règles de sécurité.

Charges de travail transactionnelles:
Il s'agit de l'automatisation des processus métier tels que la facturation et le traitement des commandes. Traditionnellement, les charges de travail transactionnelles étaient limitées à un seul système. Cependant, avec l'utilisation croissante du commerce électronique qui touche les partenaires et les fournisseurs, les charges de travail transactionnelles doivent être gérées dans l'environnement informatique de divers partenaires. Selon l'analyse coûts-avantages, il est probable que les charges de travail transactionnelles complexes conviennent mieux à un cloud privé. Charges de travail analytiques:
Les organisations peuvent souhaiter utiliser des services analytiques dans un environnement cloud pour comprendre les grandes quantités de données dans un environnement hybride complexe. Cette exigence n'est pas simplement technique; il est nécessaire que les partenaires commerciaux évaluent le succès de leurs partenariats et qu'ils fassent des ajustements pour accroître leur succès.Dans une charge de travail d'analyse , , l'accent est mis sur la capacité d'analyser de manière holistique les données intégrées à ces charges de travail sur des sites Web publics, des clouds privés et l'entrepôt de données. Ces types de charges de travail analytiques ont tendance à nécessiter beaucoup plus de capacités de calcul en temps réel. Charges de travail hautes performances:
Ces workloads ont un processus spécialisé avec des exigences scientifiques ou techniques. Ces charges de travail sont complexes et nécessitent généralement des capacités de calcul importantes. Ainsi, ils sont bien adaptés aux nuages publics spécialisés optimisés pour la performance. Charges de travail de base de données:
Il s'agit du type de charge de travail le plus courant. Il affecte presque tous les environnements du centre de données et du cloud. Une charge de travail de base de données doit être réglée et gérée pour prendre en charge le service qui utilise ces données. Dans certaines situations, les charges de travail des données sont petites et autonomes; Cependant, dans d'autres situations, les charges de travail des données sont énormes et la performance requiert une approche sophistiquée. Par exemple, des charges de travail de base de données à hautes performances peuvent être implémentées sur du métal nu (directement sur le système d'exploitation du matériel) afin de répondre aux besoins de l'entreprise. Les charges de travail ne sont pas adaptées au cloud

Tout comme certaines charges de travail conviennent au cloud, certaines ne le sont pas. Voici quelques exemples de charges de travail que vous ne souhaitez pas déplacer vers le cloud:

Les workloads nécessitant un stockage réseau hautes performances.

Étant donné que ces charges de travail doivent être consultées très rapidement, elles peuvent ne pas être adaptées au cloud dont vous dépendez de l'Internet pour la vitesse du réseau. Charges applicatives héritées nécessitant une très faible latence.
Souvent, les charges de travail héritées n'étaient pas conçues pour s'exécuter dans un environnement informatique réparti. Ils peuvent servir un but particulier, et il peut ne pas être logique de les déplacer vers le nuage. Clustering de base de données qui nécessite un très haut débit (vitesse) sur le réseau.
Un grand groupe de bases de données nécessitant un temps de réponse de l'ordre de la milliseconde peut également ne pas convenir au cloud. Abstraction et charges de travail

Les workloads peuvent être

abstraits dans les environnements de cloud, ce qui signifie que la charge de travail est isolée du matériel sur lequel elle s'exécute. En fait, dans la plupart des situations, le client moyen n'a aucune idée de l'endroit où la charge de travail s'exécute. Bien qu'une charge de travail individuelle ne dépende pas d'éléments externes, elle est généralement associée à d'autres charges de travail pour exécuter un processus ou une tâche métier. La notion d'abstraction est essentielle pour la façon dont les charges de travail s'exécutent dans le nuage, et elle est encore plus importante dans un nuage hybride. La seule façon de créer un environnement informatique réparti composé de plusieurs services dans plusieurs emplacements est d'avoir des charges de travail abstraites et bien structurées.