10 Collections de ressources de données scientifiques essentielles à utiliser avec Python - des mannequins

Il existe une tonne d'informations disponibles pour les scientifiques utilisant Python. Cette information vous présente une mine de collections de ressources en sciences de l'information que vous devez vraiment connaître.

Obtenez des informations avec Data Science Weekly

Data Science Weekly est un bulletin d'informations gratuit auquel vous pouvez vous abonner pour obtenir les dernières informations sur les modifications apportées à la science des données. Les ressources couvrent le large éventail de sujets suivants:

• Livres sur les sciences des données

• Meetups sciences des données

• Cours en ligne sur les massives en sciences des données (MOOCs)

• Jeux sur les sciences des données

• Science des données Lire les articles

• Data Scientist Talks

• Data Scientists sur Twitter

• Data Science Blogs

Obtenir une liste de ressources à U Climb Higher

Même avec les bonnes connexions en ligne et un bon moteur de recherche, il peut être difficile de trouver la bonne ressource. U Climb Higher a publié une liste de 24 ressources en science des données qui vous aideront à rester à l'affût des nouvelles stratégies et technologies. Cette ressource aborde les sujets suivants: tendances et événements; des endroits pour en apprendre davantage sur la science des données; rejoindre une communauté; nouvelles sur la science des données; les gens qui connaissent vraiment bien la science des données; toutes les dernières recherches

Commencez bien avec KDnuggets

Apprendre l'exploration de données et la science des données est un processus. KDnuggets divise le processus d'apprentissage en une série d'étapes. Chaque étape vous donne un aperçu de ce que vous devriez faire et pourquoi. Vous trouverez également des liens vers une variété de ressources en ligne pour faciliter considérablement le processus d'apprentissage. Même si le site met l'accent sur l'utilisation de R, Python et SQL (dans cet ordre) pour effectuer des tâches de science des données, les étapes fonctionneront réellement pour l'une ou l'autre des approches que vous pourriez adopter.

Accédez à l'énorme liste de ressources sur Data Science Central

La plupart des ressources que vous trouvez en ligne traitent de sujets généraux. Data Science Central donne accès à un nombre relativement important d'experts en science des données qui vous parleront des faits les plus obscurs de la science des données. Découvrez l'un des articles de blog les plus intéressants.

Cette ressource vous dirige vers une liste Trello de ressources vraiment incroyables. Les catégories sont les suivantes:

• Données nouvelles

• Suivi des données par les professionnels

• Suivi des données

• Suivi des données

• Suivi des données

• Statistiques

• R

• Python > Big data et autres outils

• Données

• Autres

• Obtenir les données de l'Open Source Data Science auprès des Masters

De nombreuses organisations se concentrent désormais sur l'open source pour les solutions de data science.L'accent est devenu si répandu que vous pouvez maintenant obtenir une formation Open-Source Data Science Masters (OSDSM) à. L'accent est mis sur vous fournir les matériaux qui manquent normalement d'une éducation purement académique. En d'autres termes, le site fournit des pointeurs vers des cours qui comblent des lacunes dans vos études afin que vous deveniez plus commercialisable dans l'environnement informatique d'aujourd'hui.

Localiser des ressources d'apprentissage gratuites avec Quora

Il est vraiment difficile de résister au mot

gratuit , surtout quand il s'agit de l'éducation, qui coûte normalement plusieurs milliers de dollars. Le site Quora fournit une liste de la meilleure ressource d'apprentissage non payée pour la science des données. La plupart des liens prennent un format de question, comme «Comment devenir un data scientist? "Le format questions-réponses est utile parce que vous pourriez poser les questions que le site répond. La liste des sites, des cours et des ressources qui en résulte est un bon moyen de commencer à travailler dans le domaine de la science des données.

Obtenez de l'aide sur les sujets avancés de Conductrics

Le site de Conductrics dans son ensemble est consacré à la vente de produits qui vous aident à effectuer diverses tâches de science des données. Cependant, le site contient un blog contenant quelques articles de blog utiles qui répondent aux questions avancées auxquelles vous pourriez avoir du mal à répondre ailleurs.

L'auteur des articles du blog, Matt Gershoff, indique clairement que les listes sont le résultat de réponses aux questions des gens dans le passé. La liste est énorme, c'est pourquoi il apparaît dans deux messages au lieu d'un, alors Matt doit répondre à beaucoup de questions. La liste se concentre principalement sur l'apprentissage automatique plutôt que sur le matériel ou les problèmes de codage spécifiques.

Apprenez de nouvelles astuces auprès de l'Aspirational Data Scientist

Le site du blog Aspirational Data Scientist vous propose une panoplie d'articles sur divers sujets de science des données. L'auteur divise les messages dans ces domaines: commentaire sur la science des données; examens de cours en ligne; devenir un scientifique de données.

La science des données attire des praticiens de toutes sortes de domaines existants. Le site semble principalement destiné à répondre aux besoins des chercheurs en sciences sociales qui se lancent dans le domaine de la science des données. En fait, le poste le plus intéressant qui apparaît fournit une liste de ressources pour aider le chercheur en sciences sociales à s'orienter vers le domaine des données scientifiques. La liste des ressources est organisée par auteur, vous pouvez donc trouver des noms que vous reconnaissez déjà comme ressources informationnelles potentielles.

Trouvez des ressources d'analyse de données et d'analyse sur AnalyticBridge

Le site AnanlyticBridge contient un éventail impressionnant de ressources utiles pour le chercheur de données. L'une des ressources les plus utiles est la liste des ressources d'analyse de données et d'analyse. Cette page contient une mine de ressources que vous ne trouverez nulle part ailleurs et qui sont organisées dans les catégories suivantes: ressources générales; Big Data; visualisation; le meilleur et le pire de la science des données; nouvelles idées de démarrage analytique; se soucie des soins de santé, de l'éducation et d'autres sujets; trucs de carrière, formation et enquêtes salariales; divers.

Zéro sur les ressources des développeurs avec Jonathan Bower

Plus de quelques ressources intéressantes apparaissent sur GitHub, un site consacré à la collaboration, à la révision de code et à la gestion de code. L'un des sites que vous devez consulter est la liste des ressources en science des données de Jonathan Bower. La majorité de ces ressources intéressera le développeur, mais à peu près n'importe qui peut en bénéficier. Vous trouverez les ressources classées par catégories dans les rubriques suivantes:

Data science, mise en route

• Pipeline de données et outils

• Produit

• Ressources de carrière

• Ressources de science des données open source