10 Ressources pour les Data Miners - des nuls

De nouvelles informations sur l'exploration de données sont mises à votre disposition quotidiennement par des sites d'analyse spécialisés, des blogs, des organisations professionnelles et même par les informations. Approfondissez vos connaissances de l'exploration de données avec ces ressources.

Société des mineurs de données

Les organisations professionnelles aident les membres à faire progresser leurs connaissances et leurs carrières. Les membres construisent des réseaux en rencontrant des pairs et des praticiens plus expérimentés. Ils affinent les connaissances grâce à l'éducation continue.

Et ils protègent la profession de diverses manières, comme l'établissement d'une certification professionnelle significative, l'établissement de normes éthiques et même le lobbying sur les questions publiques qui touchent les membres. La Société de Data Miners, fondée en 2013, est la première organisation professionnelle dédiée spécifiquement à l'exploration de données.

KDnuggets

KDnuggets est un site d'informations clé sur l'industrie de l'extraction de données. Hébergé par le respecté mineur de données Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets fournit un flux actif d'informations sur les problèmes d'extraction de données, les événements, les tâches et les outils.

Cela vaut la peine de jeter un coup d'œil à KDnuggets régulièrement. Les messages ici vous tiennent au courant des questions d'actualité dans l'exploration de données et les sujets connexes. Et c'est un bon point de départ pour des informations qui ne sont peut-être pas entièrement nouvelles, mais qui sont encore nouvelles pour vous.

Des liens sur la page d'accueil, bien organisés par sujet, vous guident vers une grande variété de ressources d'information. Les sujets abordés comprennent des notions de base comme les logiciels, les classes et les emplois, ainsi que des spécialités telles que les concours, les appels à des articles de recherche et même l'humour de l'exploration de données.

All Analytics

All Analytics est une publication de l'industrie qui couvre une grande variété de sujets d'analyse de données. Parrainé par l'un des grands éditeurs de logiciels, ce site propose de courts articles rédigés et rédigés par des professionnels sur l'analyse des données. De nouveaux articles sont publiés quotidiennement, avec des milliers d'autres dans les archives.

Voici des articles représentatifs:

«3 Approches to Justifying Analytics Results», de Bryan Beverly, statisticienne du Bureau of Labor Statistics des États-Unis

«Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy», par Ariella Brown, écrivain et consultant en médias sociaux

"Anatomie d'un projet de gestion de données", par Fabian Pascal, fondateur, éditeur et éditeur, Database Debunkings.

Le New York Times

Lorsque vous entendez des gens lors d'un cocktail se disputer sur la valeur ou l'éthique des pratiques de collecte ou d'analyse de quelqu'un, il y a de fortes chances que l'argument commence par Fois.

Le New York Times présente souvent des histoires sur l'analyse des données, mais ce n'est pas nécessairement ce que vous verrez dans le titre. Les articles qui amènent les gens à parler de données ont des titres qui décrivent ce que les gens font et non comment ils le font.

Voici un exemple: Dans le document de 2012 de Charles Duhigg intitulé How Companies Learn Your Secrets, il décrit l'intérêt d'un détaillant à trouver des clients qui attendent la naissance d'un enfant, car les gens changent souvent d'habitudes d'achat.

Le titre de l'article ne crie pas l'analyse des données, mais c'est ce dont il s'agissait, et cet article est devenu le sujet de l'industrie, ainsi que la source de nombreux arguments, pendant des mois après sa publication. Regardez au-delà des titres, et vous verrez que Le New York Times contient de nouvelles informations qui se rapportent à l'analyse des données la plupart du temps.

Forbes

Forbes est une publication commerciale qui met l'accent sur les relations d'affaires et les perspectives des entreprises et des industries cotées en bourse. Il comporte souvent des postes sur le marché pour divers produits et services liés aux données. Commencez avec Forbes en consultant les articles de ces contributeurs qui se concentrent sur des sujets liés aux données - Gil Press (Données pressées), Piyanka Jain (Mettre les données au travail), Naomi Robbins (Graphiques efficaces), et Lisa Arthur (The Marketing Revolution).

SmartData Collective

SmartData Collective est un site de l'industrie de l'analyse qui présente des contenus sélectionnés par des professionnels de l'analyse. La plupart des articles trouvés ici sont republiés à partir de blogs moins connus de praticiens d'analyse indépendants et de petits sites de l'industrie, et vous trouverez aussi du contenu original. Les nouveaux messages apparaissent tous les jours.

Les postes de représentants sont les suivants:

«Ce que vous devez savoir sur Cloud Analytics» par Timo Elliott, évangéliste de l'innovation chez SAP

«Ce que signifie la révolution des petites données pour les marketers» par Noah Jessop, cofondateur et PDG de CommandIQ

«Comment les données rendront le transport aérien plus sûr», par Travis Korte, analyste de recherche au Centre for Data Innovation

Modèle de processus CRISP-DM

CRISP-DM est la donnée prédominante -mining processus et la norme de l'industrie non officielle. Le modèle de processus CRISP-DM, un guide détaillé du consortium industriel qui a développé CRISP_DM, explique les éléments du processus, pourquoi et comment il a été développé, ainsi que de nombreux détails étape par étape sur l'exploration de données.

Nate Silver

Personne dans le monde de l'analyse de données ne communique comme le blogueur et statisticien Nate Silver. C'est pourquoi il est le statisticien le plus célèbre au monde. (Il est le seul statisticien célèbre dans le monde, preuve que le reste d'entre nous ont besoin de travailler sur nos compétences de communication!) Nate est également un maître de l'analyse des données, alors apprendre des meilleurs en lisant son blog.

Page des articles Google Analytics

Pour en savoir plus sur l'exploration de données et le merveilleux monde de l'analyse, consultez les articles sur la page Web de l'auteur. Les exemples d'articles sont les suivants:

Découvrez les secrets de la gestion analytique dans "Analytics, Schmanalytics!Comment évaluer un analyste "

Obtenez des détails choquants sur les coulisses de l'industrie de l'analytique dans" Secrets of a Software Vendor ". "

Développez des compétences dont vous n'avez jamais rêvé dans" Comment j'ai rencontré votre modèle. "

Première galerie Internet des blagues statistiques

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