10 Façons de commercialiser des données Visualisation Utilisateurs - nuls

Si vous pensez que lorsque vous avez terminé la construction de votre visualisation de données (en abrégé de données), vous pouvez simplement envoyer un e-mail avec le sujet " L'application Sales Pulse est maintenant disponible "et les utilisateurs viendront en masse, vous allez être très déçu. Ce scénario ne se produit presque jamais. En effet, vous pouvez compter sur l'indifférence des utilisateurs rencontrant votre courrier électronique.

Une étude a révélé que la plupart des applications ou des solutions conçues pour les utilisateurs professionnels ont un faible taux d'adoption simplement parce que les utilisateurs n'étaient jamais au courant de l'application pour commencer. Vous devez vous efforcer de sensibiliser votre public à votre produit et aux façons dont les utilisateurs peuvent en bénéficier.

Tout comme les e-mails marketing et les milliers d'annonces auxquelles les utilisateurs sont quotidiennement confrontés, les utilisateurs verront vos données comme des applications tierces. Il ne ressortira pas à moins que vous ne fassiez quelque chose pour le commercialiser. Pour attirer l'attention de votre auditoire, vous devez lui fournir une raison d'utiliser votre information sur les données et lui fournir des raisons pour y revenir à plusieurs reprises.

Voici quelques-unes des techniques les plus importantes pour le marketing à vos utilisateurs.

Assurer la disponibilité et la précision des données

Cette technique est d'une importance capitale. Si les utilisateurs ne peuvent pas faire confiance à vos données, vos données ne seront jamais utilisées. Période. Assurez-vous que vos données viz peint toujours des images précises des données correctes. Si les données s'avèrent indisponibles ou non fiables pour une raison quelconque, il est peu probable que les utilisateurs reviennent sur les données.

Utilisez le buy-in et la propriété pour engager les utilisateurs

Vous voulez vous assurer que vous ciblez les bons indicateurs de performance clés (KPI) et que vous obtenez l'adhésion du public. Ceci est également critique à partir d'une publicité future et du point de vue du bouche-à-oreille. Les utilisateurs diront aux autres de la valeur de vos données, ce qui aidera les autres à les trouver et à les utiliser.

Donnez à chaque donnée le bon nom

On ne soulignera jamais assez l'importance d'un nom. Cela vaut certainement pour les titres de livres et les films. Pensez aussi au nombre d'e-mails et de hashtags Twitter devenus viraux en raison de leurs titres. Les grandes visualisations de données utilisent des mots qui décrivent directement ce qu'ils montrent.

Utilisation de plates-formes de réseaux sociaux internes et d'intranets

De nombreuses organisations disposent de plateformes de médias sociaux internes, telles que Salesforce Chatter et Yammer, qui s'apparente à une version entreprise de Facebook pour les entreprises.

Dès qu'un projet data-viz est lancé, créez un groupe d'entreprise interne à l'aide d'un outil tel que Yammer et invitez votre équipe à rejoindre la communauté. Publier des mises à jour visuelles régulières

• Ajouter de nouvelles captures d'écran

• Commencer des conversations sur un fichier de données particulier

• Surligner les commentaires d'utilisateurs experts

• Utiliser un réseau social pour discuter les réunions à venir ou les tendances intéressantes dans les données sont un excellent moyen d'attirer d'autres utilisateurs et de fournir une place à la croissance des données et à attirer de nouveaux utilisateurs.

Mise en ligne sur des plates-formes internes

Vous devez traiter l'annonce de vos données à la façon dont vous traiteriez le marketing pour le lancement d'un produit. En fonction de la taille de votre public, du coût des données et de l'effort requis, vous pourrez peut-être passer en ligne sur une plate-forme de médias sociaux. Votre annonce peut être aussi simple que de réaliser un court webinaire pour les utilisateurs ou d'organiser un événement officiel avec des conférenciers, des prix et des cas d'utilisation en direct présentés par vos superutilisateurs (les principaux intervenants).

Éliminez l'entraînement

Quand quelqu'un dit qu'il va former des utilisateurs à utiliser son système de données, cette déclaration est un signe certain qu'il vit à l'ère des dinosaures. Facilité d'utilisation (EOU) est dedans, et l'entraînement est terminé! Avec l'émergence des applications qui prennent deux secondes à télécharger et trois autres secondes pour commencer à utiliser, peu de gens toléreront le besoin de formation. C'est pourquoi garder les choses simples est si important. Les applications ont du succès parce qu'elles font une chose, et elles le font très bien. Suivez la même ligne de pensée pour vos données à savoir, et il va réussir.

Assurez-vous que les données ont une belle apparence

Une maison à vendre doit être attrayante. il doit être beau dans la rue pour que les acheteurs puissent vérifier l'intérieur. De la même manière, vos données doivent avoir une belle apparence pour que les gens veuillent y plonger plus profondément. Sans fournir un package attrayant, vous ne pourrez pas faire entrer les utilisateurs dans le data viz, alors pourquoi voudriez-vous qu'ils l'utilisent? Avoir une bonne interface utilisateur est un must.

Fournir une accessibilité 24/7

Permettre aux utilisateurs d'accéder à vos données à tout moment et en tout lieu est essentiel pour l'adoption par les utilisateurs. Avec le clic ou la pression d'un bouton, ils devraient être en mesure d'afficher et d'utiliser vos données quel que soit l'appareil qu'ils utilisent: un appareil mobile, une tablette, un ordinateur portable de la société ou un ordinateur de bureau.

Fournissez la vitesse et la fiabilité

Oui, la vitesse est un facteur énorme! Imaginez simplement accéder à une application sur votre téléphone, puis devoir attendre longtemps avant de la charger, mais elle se bloque après 10 secondes. La plupart des utilisateurs suppriment instantanément une application qui fonctionne de cette manière, et un plus petit pourcentage d'utilisateurs prendront la décision supplémentaire de fournir une mauvaise évaluation lors d'une révision. La même chose vaut pour vos données à savoir. Si vos données ne fonctionnent pas correctement et rapidement, vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs renoncent à l'utiliser - ou, pire, à passer le mot à d'autres utilisateurs que le viz de données est un raté.

Accélérez la livraison de vos données à

La transmission de vos données à un cycle court est un élément clé de la création et du maintien de l'élan avec votre base d'utilisateurs. Vous pouvez utiliser cette dynamique pour susciter l'intérêt pour les prochaines versions.Vous devriez livrer même les données les plus complexes à savoir dans deux à trois mois maximum. Cela ouvre généralement la voie à de grandes versions futures et ouvre des discussions sur la façon d'améliorer l'application.

Prévoir six mois à un an pour créer et publier vos premières données est un moyen infaillible de s'assurer que vous n'aurez aucun utilisateur.