5 Façons d'étendre votre gamme graphique - mannequins

1 5

Boxplot (également appelé boîte et moustaches )

Les histogrammes décrivent des distributions de variables continues, mais ont une valeur limitée détails. Un boxplot est une alternative. Le coeur de l'image est une boîte; cela représente la moitié des données, prises au milieu de sa gamme.

Le centre de la boîte est la valeur médiane de la variable, et les extrémités inférieure et supérieure de la boîte représentent respectivement les niveaux du 25e et du 75e centile. Les moustaches s'étendent au-dessous et au-dessus de la boîte, représentant la gamme de la masse des données. Les points au-delà des moustaches sont considérés comme des valeurs aberrantes, des valeurs hautement atypiques (certaines parcelles indiquent également extrêmes, qui sont aberrantes parmi les valeurs aberrantes).

2 5

Boxplot conditionnel

Les boîtes à moustaches pour plusieurs groupes (comme les régions géographiques) peuvent être placées côte à côte sur un seul graphique pour faciliter la comparaison.

3 5

Coordonnées parallèles

Les graphiques montrent toutes les valeurs de plusieurs variables sur un seul graphique, les valeurs de chaque observation étant connectées par des segments de ligne. Les combinaisons communes se distinguent du reste. Par exemple, la figure montre plusieurs variables liées aux voitures et à la consommation de carburant.

De nombreux cas partagent certaines valeurs, exactement ou approximativement, formant des motifs sombres à partir des nombreuses lignes suivant des chemins similaires dans le graphique. Par exemple, les caisses pour les voitures à quatre cylindres, à cylindrée réduite, à kilométrage élevé et aux années de modèle tardif forment un motif très sombre et bien visible.

4 5

Gains (également appelés gains cumulés)

Un graphique des gains vous montre à quel point un modèle prédictif améliore les résultats par rapport à l'échantillonnage aléatoire. Certaines personnes sont plus susceptibles de prendre des mesures (acheter un produit, voter pour un candidat, enfreindre la loi …) que d'autres. Si vous ne savez rien sur un groupe de personnes, le mieux que vous puissiez dire, c'est qu'en contactant la moitié des gens, la moitié de ceux qui agiront le feront.

Mais un modèle prédictif peut vous dire quels sont les meilleurs prospects, vous pouvez donc utiliser le modèle pour choisir la moitié (ou 10% ou 60%, et ainsi de suite …) et obtenir plus d'action. Combien en plus?

Dans le graphique, vous pouvez voir une ligne diagonale où les valeurs x et y sont toujours les mêmes; Cela représente ce que vous obtiendriez en sélectionnant des prospects au hasard. L'autre ligne représente le modèle. La différence entre les valeurs y entre le modèle et la sélection aléatoire montre à quel point le modèle améliore votre résultat. Lisez la ligne du modèle tracée sur le graphique et comparez-la à la ligne pour l'échantillonnage aléatoire.

5 5

Diagrammes de levage

Les diagrammes de levage sont très similaires aux tableaux de gains. La principale différence est que les données sont normalisées, de sorte que l'échantillonnage aléatoire est toujours représenté par une valeur de 1 et les résultats du modèle sont présentés proportionnellement à l'échantillonnage aléatoire.

Vous pouvez voir plusieurs types de graphiques appelés diagrammes de levage. Certains sont cumulatifs et d'autres ne le sont pas. Certains peuvent même être des graphiques gains

retour Suivant