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Partie du Big Data pour les petites entreprises Pour les Nuls Feuille de triche
Quelles sont les compétences clés requises pour utiliser les Big Data avec succès? La liste comprend six compétences clés que toutes les entreprises devraient développer, soit en recrutant des chercheurs de données qui correspondent à ces attributs, soit en développant ces compétences chez les employés existants:
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Analytics: Ceci implique de déterminer quelles données sont pertinentes à la question vous espérez répondre et interpréter les données afin d'obtenir ces réponses. Les compétences clés incluent un talent pour repérer des modèles et établir des liens, la capacité de donner un sens à une série de données (structurées et non structurées) et une bonne connaissance des progiciels d'analyse standard tels que SAS Analytics et Oracle Data Mining.
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Créativité: N'importe qui peut être stéréotypé - vous devez viser l'innovation qui distinguera votre entreprise de la concurrence. La créativité est particulièrement importante pour toute entreprise souhaitant donner un sens aux données non structurées - données qui ne rentrent pas facilement dans les tableaux et les graphiques. Les compétences créatives précieuses comprennent un talent pour la résolution de problèmes (peut-être même des problèmes de repérage dont d'autres ne sont pas encore conscients) et la capacité de trouver de nouvelles façons de rassembler et d'interpréter les données.
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Mathématiques et statistiques: Les personnes ayant de solides connaissances en mathématiques ou en statistiques ont une bonne base pour le travail lié aux données volumineuses. Vous cherchez au moins une compréhension de base des statistiques et la capacité de brouiller les données désordonnées en chiffres qui peuvent être quantifiés afin que vous puissiez en tirer des conclusions.
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Informatique: Cette catégorie très large couvre toute une série de sous-domaines, tels que l'apprentissage automatique, les bases de données et le cloud computing. Cela peut couvrir tout, du branchement des câbles à la création d'algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Les compétences clés comprennent une solide compréhension de la technologie de base de données et une bonne compréhension des technologies telles que Hadoop, Java et Python.
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Sens des affaires: Les personnes qui travaillent avec les données volumineuses ont besoin d'une bonne compréhension des objectifs et des buts de l'entreprise, ainsi que de la capacité de l'entreprise à aller dans la bonne direction. Cela comprend la compréhension de ce qui fait la réputation de l'entreprise, ce qui la fait prospérer et pourquoi elle se démarque de ses concurrents (et si elle ne prospère pas, pourquoi ce n'est pas le cas).
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Communication: Vous pouvez avoir les meilleures compétences analytiques du monde, mais à moins que vous soyez en mesure de présenter les résultats de manière claire et de démontrer comment ils peuvent aider à améliorer les performances et le succès, toute cette analyse ira gaspiller.De grandes compétences en communication interpersonnelle et écrite sont essentielles, de même que la capacité d'ajouter de la valeur aux données grâce à des idées et à l'analyse. Un talent pour la narration et être capable de donner vie à des données grâce à des techniques de visualisation aidera également énormément.
