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L'un des moyens les plus puissants d'ajouter du contexte à vos visualisations de données consiste à inclure l'analyse de texte. Dans le monde de la formule de tableau de bord Business Intelligence, l'analyse de texte est définie comme une phrase ou un fragment qui contient une combinaison de texte statique et de valeurs dynamiques décrivant une ou plusieurs visualisations.
La figure suivante montre une analyse de texte simple. Les mots soulignés sont dynamiques, , ce qui signifie qu'ils changent en fonction du comportement des données.
Pensez à l'analyse de texte comme étant une description en temps réel de ce qui se passe avec les données. À mesure que les données changent, le descripteur change également. L'astuce consiste à créer une instruction suffisamment intelligente pour s'adapter à tous les scénarios de données en cours de modification. Voici comment la figure précédente a été construite.
Premièrement, vous devez connaître les données. Par exemple, dans l'exemple de la figure ci-dessus, le graphique affiche les dépenses sur une base mensuelle. Donc les parties statiques de la phrase établies sont:
ALERTE: Le budget mensuel des dépenses (texte dynamique # 1) par (texte dynamique # 2).
Ensuite, vous établissez tous les scénarios possibles du texte dynamique (marqués comme des blancs dans l'exemple précédent). Dans le cas de la figure ci-dessus, les possibilités pour le texte dynamique n ° 1 sont que les dépenses peuvent dépasser, ne pas changer ou rester en dessous du budget mensuel. D'où cette phrase pourrait avoir trois scénarios différents:
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Scénario 1: ALERTE: Dépenses (ont dépassé) le budget mensuel par (texte dynamique # 2).
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Scénario 2: ALERTE: Dépenses (non modifiées) par mois (texte dynamique # 2).
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Scénario n ° 3: ALERTE: Dépenses (rester en dessous) budget mensuel par (texte dynamique n ° 2).
Enfin, vous devez remplir le texte dynamique # 2. Pour calculer ce taux pour les scénarios 1 et 3, faites une formule simple pour savoir par quel pourcentage les dépenses dépassent ou sont inférieures au budget.
Assurez-vous de noter l'importance non seulement de couvrir tous les scénarios de données, mais aussi de modifier le libellé si nécessaire pour vous assurer que la phrase est logique. C'est évidemment un exemple simple, mais c'est un bon endroit pour commencer!
Détermination de l'importance de l'analyse de texte
Lorsqu'ils visualisent pour la première fois une visualisation de données, la plupart des utilisateurs effectuent une analyse en deux parties. À première vue, ils scannent les visuels pour avoir une idée de la performance de la mesure. Ensuite, si le temps le permet, ils regardent de plus près chaque visuel pour essayer d'interpréter ce qu'ils voient.Leurs cerveaux font une série de balayages, capturant des nombres, des mots, et des couleurs pour avoir une idée claire du message que les données transmettent.
Vous pouvez toutefois utiliser l'analyse de texte pour éliminer ce processus en deux parties, en fournissant aux utilisateurs tout ce qu'ils ont besoin de savoir d'un seul coup d'œil.
L'analyse de texte a deux objectifs importants:
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Elle évite les erreurs d'interprétation. Si 50 personnes voient une seule visualisation, il y a de fortes chances qu'aucune d'elles n'interprète la visualisation exactement de la même manière. En fournissant une analyse de texte, vous aidez les utilisateurs à interpréter clairement la visualisation et à prendre des décisions éclairées.
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Cela fait gagner du temps. Fournir une interprétation claire et textuelle de ce que les représentations visuelles font gagner du temps aux utilisateurs, car elles n'ont plus à regarder de près la visualisation pour mieux comprendre les données.
Création d'une instruction d'analyse de texte
Comment créer une instruction d'analyse de texte? La plupart des instructions d'analyse de texte contiennent les mêmes quatre éléments:
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Quoi: Cet élément fait référence à ce que vous mesurez réellement et est généralement une forme d'indicateur ou de mesure de performance clé. Les ventes, les dépenses, la marge, la performance et la rétention sont tous des exemples de mesures que vous incluez au début de votre relevé pour indiquer à l'utilisateur à quoi vous faites référence.
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Ce qui s'est passé: Cet élément décrit le comportement de la métrique et utilise des termes de mesure tels que élevé, bas, haut, bas, croissant, ou décroissant. Ce comportement peut également être représenté par des symboles, tels que des flèches.
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De combien: Cet élément décrit l'ampleur du changement de certaines valeurs numériques.
Mesurer l'ampleur de tout changement est l'un des meilleurs cas d'utilisation pour l'analyse de texte.
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Quand: Une bonne directive (si possible) est d'inclure une référence à une période de temps pour permettre à l'utilisateur d'évaluer l'effet du changement.
La figure suivante montre deux instructions simples d'analyse de texte qui décrivent le même graphique. Notez que les mots dynamiques soulignés changent lorsque les données du graphique changent.
L'intégration de l'analyse de texte dynamique dans votre visualisation de données rend vos données vraiment intelligentes. Y compris l'analyse de texte dynamique est un fruit à portée de main en ce qui concerne votre retour sur investissement. C'est facile à faire et ravira vos utilisateurs. Certains utilisateurs peuvent même penser que vous avez des pouvoirs magiques de visualisation de données!
