ÉVitez les risques liés aux logiciels d'exploration de données - les mannequins

Se précipiter sur un logiciel d'exploration de données comporte des risques. Vos projets d'exploration de données commencent par des plans. Jusqu'à ce que vous ayez défini ce que vous avez l'intention d'accomplir et vos propres exigences de travail, ne vous concentrez pas sur les logiciels. Une bonne préparation vous protège contre ces risques courants:

• Capacités logicielles inadéquates: Les nouveaux mineurs de données trouvent souvent que les logiciels qu'ils ont sélectionnés ne disposent pas de toutes les fonctionnalités dont ils ont besoin. Bien qu'il soit tentant de blâmer le fournisseur de logiciels, cette excuse ne satisfera probablement pas votre patron ou votre client.

  Le premier et le plus important moyen d'éviter de sélectionner des produits qui ne répondent pas à vos exigences est de retarder la sélection du logiciel jusqu'à ce que vous ayez effectué une évaluation approfondie pour déterminer quelles seront ces exigences. Après avoir bien compris ce dont vous avez besoin, il est judicieux de planifier les tests appropriés avant de vous engager dans un achat. Toujours tester le logiciel avant de s'installer sur un produit.

  Évaluer une variété de produits. Les produits gratuits sont, bien sûr, facilement accessibles, et la plupart des éditeurs de logiciels commerciaux vous permettent de tester leurs produits gratuitement pendant une courte période. Tirez le meilleur parti de ces essais en préparant un plan de test et en définissant des critères de réussite avant de commencer.

  Si le test de votre logiciel requiert une assistance technique importante de la part d'un fournisseur, par exemple pour amener une personne de support sur votre site pendant plusieurs jours, il vous sera probablement demandé de payer des frais pour ce service. (Gardez cela à l'esprit lorsque vous envisagez un logiciel libre: les entreprises qui distribuent gratuitement leur logiciel gagnent souvent de l'argent en vendant des services.) Les vendeurs appliquent parfois ces frais à l'achat de votre logiciel. Si cela n'est pas offert, demandez.

  Parfois, le problème n'est pas vraiment que le logiciel manque d'une capacité nécessaire, mais que le mineur de données n'a pas appris assez sur la façon de l'utiliser. Planifiez la formation pour tout produit acquis et commencez la formation dès que vous apportez un outil à l'interne.

• Trop payé: Souvent, les gens ne réalisent même pas qu'ils ont acheté un produit plus cher que nécessaire. Bien que le choix le plus rentable pour vous ne soit pas nécessairement celui qui a le prix le plus bas, il ne sert à rien de payer pour les caractéristiques du produit que vous n'utiliserez pas.

  Votre meilleure défense contre le fait de trop payer est de faire des achats de comparaison - avec votre liste d'exigences en main. Si un représentant vous encourage à choisir un produit plus cher que ce dont vous pensez avoir besoin, posez des questions.

  Demandez quelles sont les fonctionnalités supplémentaires fournies dans le produit pricier et comment elles sont pertinentes pour vous. Obtenez suffisamment d'informations pour vous permettre de déterminer si la mise à niveau serait réellement plus utile pour votre organisation ou simplement augmenter la commission du représentant.

• Complexité inutile: Lorsque les mineurs de données s'assoient pour réaliser un projet avec un nouvel outil, ils trouvent parfois qu'il est plus difficile à utiliser que prévu. Parfois, il est clair que l'outil peut faire ce qui est nécessaire, mais pas facilement. Dans d'autres cas, il peut sembler que le produit ne peut tout simplement pas répondre à une exigence.

  Une façon d'éviter toute complexité inutile consiste à essayer les produits avant de faire une sélection. Toujours essayer le logiciel avant de l'utiliser dans une application réelle.

  De bons outils d'exploration de données sont conçus pour aider les utilisateurs métier à découvrir rapidement des modèles utiles dans les données. Au moins, c'est l'objectif. La vérité de la vie réelle, cependant, est qu'il faut encore des efforts pour comprendre de nouveaux outils et des projets complets.