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Grands modèles Cloud Data déploiement - mannequins

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Anonim

Deux modèles de nuages ​​clés sont importants dans la discussion des mégadonnées: les nuages ​​publics et les nuages ​​privés. Le cloud computing est une méthode permettant de fournir un ensemble de ressources informatiques partagées comprenant des applications, des plates-formes informatiques, de stockage, de mise en réseau, de développement et de déploiement, ainsi que des processus métier. Le cloud computing transforme les ressources informatiques cloisonnées traditionnelles en pools de ressources partagés.

Les deux types de modèles de déploiement pour le cloud computing sont publics et privés. Ceux-ci sont proposés pour des besoins informatiques généraux par opposition à des types spécifiques de modèles de livraison dans le cloud.

Le cloud public

Le cloud public est un ensemble de matériels, de réseaux, de stockage, de services, d'applications et d'interfaces détenus et exploités par un tiers à l'intention d'autres entreprises et particuliers. Ces fournisseurs commerciaux créent un centre de données hautement évolutif qui masque les détails de l'infrastructure sous-jacente du consommateur.

Les clouds publics sont viables car ils gèrent généralement des charges de travail relativement répétitives ou simples. Par exemple, le courrier électronique est une application très simple. Par conséquent, un fournisseur de cloud peut optimiser l'environnement afin qu'il soit le mieux adapté pour prendre en charge un grand nombre de clients.

De même, les fournisseurs de cloud public offrant des services de stockage ou de calcul optimisent leur matériel informatique et leurs logiciels pour prendre en charge ces types spécifiques de charges de travail.

En revanche, le datacenter type prend en charge de nombreuses applications et charges de travail différentes qu'il est difficile d'optimiser. Un cloud public peut s'avérer très efficace lorsqu'une organisation exécute un projet d'analyse de données complexe et nécessite des cycles de calcul supplémentaires pour gérer la tâche.

En outre, les entreprises peuvent choisir de stocker des données dans un cloud public où le coût par gigaoctet est relativement peu coûteux par rapport au stockage acheté. Les principaux problèmes avec les clouds publics pour les big data sont les exigences de sécurité et la durée de latence acceptable.

Tous les nuages ​​publics ne sont pas identiques. Certains clouds publics sont des services gérés évolutifs dotés d'un niveau de sécurité élevé et d'un haut niveau de gestion des services. Les autres clouds publics sont moins robustes et moins sécurisés, mais ils sont beaucoup moins chers à utiliser.

Le cloud privé

Un cloud privé est un ensemble de matériels, de réseaux, de stockage, de services, d'applications et d'interfaces détenus et exploités par une organisation à l'intention de ses employés, partenaires et clients.Un cloud privé peut être créé et géré par un tiers à l'usage exclusif d'une entreprise.

Le cloud privé est un environnement hautement contrôlé non ouvert à la consommation publique. Ainsi, le cloud privé se trouve derrière un pare-feu. Le cloud privé est hautement automatisé et met l'accent sur la gouvernance, la sécurité et la conformité. L'automatisation remplace les processus manuels de gestion des services informatiques pour aider les clients. De cette façon, les règles et les processus métier peuvent être implémentés dans un logiciel afin que l'environnement devienne plus prévisible et gérable.

Si les organisations gèrent un grand projet de données qui nécessite le traitement de quantités massives de données, le cloud privé peut être le meilleur choix en termes de latence et de sécurité.

Grands modèles Cloud Data déploiement - mannequins

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