Vidéo: Gagner des élections grâce à vos données 2024
Lorsque les entreprises commencent à se lancer dans le Big Data, une erreur commune est de se diriger directement vers les données elles-mêmes. l'avenir est incroyablement excitant, mais quand votre première pensée est: «Hmmm, quelles données puis-je mettre la main dessus?» (accompagnée d'un frottement à la main maléfique), vous manquez déjà l'énorme potentiel du big data
Data est un outil puissant qui vous aide à répondre à des questions d'affaires stratégiques, à prendre des décisions plus judicieuses, à améliorer votre façon de faire et, ultimement, atteindre vos objectifs commerciaux à long terme. Mais, pour cela, vous devez commencer par la stratégie - pas les données elles-mêmes.
Au lieu de vous concentrer sur les données que vous avez déjà ou sur les données disponibles dans le grand monde, commencez par déterminer exactement Si vous cherchez à réduire le roulement du personnel, améliorez le développement de votre produit. Et plus sur vos clients? Chacun de ces objectifs nécessite une approche différente et, vous l'avez deviné, différents types de données. Quand vous savez exactement ce que vous essayez d'atteindre, alors seulement vous pouvez vous tourner vers les données (ou la combinaison de données) qui peuvent vous aider à le faire.
Traitez les gros volumes de données comme n'importe quel autre investissement important, comme l'expansion dans un nouveau magasin ou la modernisation de votre équipement de fabrication. Vous ne sauteriez pas dans l'une ou l'autre de ces choses sans beaucoup de réflexion sur ce que vous voulez faire et pourquoi. Par exemple, vous auriez probablement définir les avantages et les inconvénients, peser les coûts et les avantages et faire une analyse de rentabilisation claire pour l'investissement.
C'est exactement la même chose avec les données: vous devriez être en mesure de faire valoir un argument commercial solide pour utiliser les données volumineuses dans votre entreprise. Pour ce faire, vous devez savoir où va votre entreprise et comment les données peuvent vous aider à y parvenir.
