Big Data Streaming dans l'industrie de l'énergie - mannequins

La réduction de la consommation d'énergie, la recherche de nouvelles sources d'énergie renouvelable et l'augmentation de l'efficacité énergétique sont autant d'objectifs importants pour la protection de l'environnement et le maintien de la croissance économique. De grands volumes de données en mouvement sont de plus en plus surveillés et analysés en temps réel pour aider à atteindre ces objectifs.

De nombreuses grandes organisations utilisent diverses mesures pour s'assurer qu'elles disposent des ressources énergétiques dont elles ont besoin maintenant et à l'avenir. Les sources d'énergie non traditionnelles, telles que les éoliennes, les fermes solaires et l'énergie des vagues, deviennent des options plus réalistes, car le prix et la rareté des combustibles fossiles continuent d'être préoccupants.

Ces organisations génèrent et stockent leur propre énergie et ont besoin de bonnes informations en temps réel pour faire correspondre l'offre à la demande. Ils utilisent des données en continu pour mesurer et surveiller la demande et l'offre d'énergie afin d'améliorer leur compréhension de leurs besoins énergétiques et de prendre des décisions en temps réel sur la consommation d'énergie.

Utiliser les mégadonnées pour augmenter l'efficacité énergétique

Les organisations commencent à utiliser les données en continu pour augmenter leur efficacité énergétique, comme le montrent les deux exemples suivants:

• Une grande université surveille en continu les données sur sa consommation d'énergie et les intègre aux données météorologiques pour effectuer des ajustements en temps réel de l'utilisation et de la production d'énergie.

• Les membres d'une communauté d'affaires partagent et analysent collectivement les données sur la consommation d'énergie en continu. Cela permet aux entreprises de cette communauté de consommer de l'énergie plus efficacement et de réduire les coûts énergétiques. Les données en continu leur permettent de surveiller l'offre et la demande et de s'assurer que les changements dans la demande sont anticipés et maintenus en équilibre avec l'offre.

Utiliser le big data pour faire avancer la production de sources d'énergie alternatives

Les entreprises commencent également à utiliser des données en continu pour faire avancer la recherche et la production efficace de sources d'énergie alternatives, comme le démontrent les deux exemples:

• Un institut de recherche utilise des données en continu pour comprendre la viabilité de l'utilisation de l'énergie des vagues comme source d'énergie renouvelable. De nombreux paramètres différents, tels que la température, les données géospatiales et les données de lune et de marée, doivent être collectés. L'organisation utilise des dispositifs de surveillance, la technologie des communications, le cloud computing et l'analyse des flux pour surveiller et analyser le bruit et l'impact sur la vie marine causés par la technologie de l'énergie houlomotrice.

• Une entreprise de parcs éoliens utilise des données en continu pour créer des prédictions sur la production d'énergie.L'entreprise recueille les données sur les turbines, la température, la pression barométrique, l'humidité, les précipitations, la direction du vent et la vitesse du sol à 300 pieds. Les données proviennent des stations météorologiques du monde entier. Il crée un modèle de flux de vent pour améliorer la compréhension des régimes de vent et de la turbulence. Les analyses sont utilisées pour sélectionner les emplacements des éoliennes et réduire les coûts.