Vidéo: Business Intelligence #03 : Concept OLAP dans l'analyse multidimessionnelle 2024
L'analyse métier est le terme utilisé pour décrire la visualisation de données de manière multidimensionnelle. Les données de requête et de rapport sont généralement présentées ligne par ligne de données bidimensionnelles. La première dimension est les en-têtes pour les colonnes de données; la deuxième dimension correspond aux données réelles répertoriées sous ces en-têtes de colonne.
L'analyse métier permet à l'utilisateur de tracer des données dans les coordonnées de ligne et de colonne pour mieux comprendre les points d'intersection. En substance, cette visualisation d'OLAP est le plus souvent utilisée avec une base de données spécialisée OLAP, bien que l'analyse métier puisse être effectuée sans une telle base de données.
La forme la plus courante de cette analyse métier consiste à utiliser des tableaux croisés dynamiques Microsoft Excel, dans lesquels un utilisateur peut tracer des données sous forme de lignes, de colonnes ou de cellules croisées.
L'analyse commerciale introduit des processus analytiques et un degré de variabilité dans le modèle d'interaction de l'utilisateur. Conceptuellement, les premières étapes sont à peu près les mêmes que les étapes d'interrogation et de création de rapports, mais l'utilisateur prend le relais:
-
Manipuler les données.
Regardez-la d'une manière différente. Placez des données sur les lignes, placez d'autres données sur les colonnes, placez la mesure intéressée sur la cellule d'intersection.
-
Voir les nouveaux résultats.
Modifiez le style de présentation des données dans un graphique à barres ou un graphique linéaire. Ajouter dans une autre colonne de données pour affiner les points sur le graphique. En outre, l'utilisateur peut demander les données sous les données, telles que les détails sous un résumé.
