Vidéo: Gestion d'entrepôt pour la logistique 2024
L'idée d'un datamart n'est pas révolutionnaire, malgré ce que vous pourriez lire sur les blogs et dans la presse spécialisée, et ce que vous pourriez entendre lors de conférences ou de séminaires. Un magasin de données est simplement un entrepôt de données réduit - c'est tout.
Les fournisseurs font de leur mieux pour définir des data marts dans le contexte de leurs produits; les consultants et les analystes définissent généralement les data marts d'une manière avantageuse pour leurs offres et spécialités particulières. C'est comme ça que ça se passe; Soyez prêt à poser les questions difficiles.
Si vous démarrez un projet depuis le début avec l'un des prémisses suivantes, vous avez déjà deux attaques contre vous:
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"Nous construisons un véritable entrepôt de données, pas une petite quantité de données marché. "
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" Nous construisons un entrepôt de données, pas un entrepôt de données. "
En étiquetant votre projet comme l'un ou l'autre de ces termes, vous avez déjà des idées préconçues sur le travail que vous allez faire, avant même de commencer à vous plonger dans le problème de l'entreprise. Jusqu'à ce que vous compreniez les trois problèmes suivants, vous n'avez aucune base sur laquelle classer votre projet imminent en tant que magasin de données ou entrepôt de données:
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Les volumes et les caractéristiques des données dont vous avez besoin
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Les problèmes métier que vous tentez de résoudre et les questions auxquelles vous tentez de répondre
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La valeur métier que vous espérez obtenir lorsque votre Le système est construit avec succès
Si vous extrayez et réhébergez un sous-ensemble de données d'une application existante dans un autre environnement, vous pouvez appeler avec précision ce que vous construisez un datamart.
Mais si vous partez de rien, en extrayant des données d'un ou de plusieurs systèmes sources, en gérant l'assurance qualité et la transformation, et en copiant ces données dans un environnement séparé, déterminez si vous construisez un entrepôt de données ou un magasin de données?
Bien que certaines lignes directrices existent, telles que le nombre de domaines et de volumes de données, tout se résume à cette affirmation: Dès que vous commencez à étiqueter votre environnement comme l'un ou l'autre, vous ajoutez des notions et des croyances préconçues. ses caractéristiques qui pourraient ne pas correspondre aux besoins de votre entreprise.
Voici la réponse: Oubliez les termes data warehouse et data mart. Concentrez-vous plutôt sur votre problème d'entreprise et sa solution possible. De quelles données avez-vous besoin pour effectuer certaines fonctions d'information et d'analyse? où sont ces données maintenant et sous quelle forme; et que devez-vous faire pour le rendre disponible à vos utilisateurs?
Laissez les guerres de terminologie aux vendeurs et aux analystes. Ne soyez pas pris dans le battage médiatique.
