Accueil Finances personnelles Data Mining - nuls

Data Mining - nuls

Table des matières:

Vidéo: Data Mining: How You're Revealing More Than You Think 2025

Vidéo: Data Mining: How You're Revealing More Than You Think 2025
Anonim

Comparé à l'interrogation, à la création de rapports ou même à OLAP, vous pouvez obtenir des informations sans avoir à poser de questions spécifiques.

L'exploration de données joue deux rôles principaux dans votre mission de business intelligence:

  • Le rôle "Dites-moi ce qui peut arriver": Le premier rôle de l'exploration de données est prédictif. pourrait arriver. "En utilisant des connaissances cachées dans votre entrepôt de données, les probabilités et la probabilité de tendances et d'occurrences futures vous sont présentées et présentées.

  • Le rôle "Dites-moi quelque chose d'intéressant": En plus des événements et occurrences futurs possibles, l'exploration de données tente également d'extraire des informations intéressantes que vous devriez probablement connaître, telles que relation inhabituelle entre les ventes de deux produits différents et comment cette relation varie selon le placement dans vos magasins de détail.

    Bien que bon nombre de ces informations intéressantes soient susceptibles d'exister, quelles questions poseriez-vous si vous utilisiez un outil d'interrogation ou d'OLAP, et comment interpréteriez-vous les résultats? Data mining vous aide dans cette tâche ardue de déterminer quelles questions poser en faisant une grande partie du travail de grognement pour vous.

Extraction de données dans des missions commerciales spécifiques

L'exploration de données est particulièrement adaptée à ces types de missions commerciales spécifiques:

  • Détection de fraude

  • Détermination de l'efficacité du programme marketing

  • une clientèle importante ou la population générale, vous devriez cibler dans le cadre d'un programme de marketing

  • Gestion du cycle de vie du client, y compris la mission de fidélisation de la clientèle

  • Exécution de scénarios de simulation et de scénarios de processus métier avancés

Pensez à ce qui se cache derrière chacune des missions de la liste précédente:

  • Une grande quantité de données

  • Une taille encore plus grande nombre de combinaisons de diverses données

  • Analyse intensive des ensembles de résultats, impliquant généralement des algorithmes complexes et des techniques statistiques avancées

Maintenant, réfléchissez à ce que vous auriez à faire si vous utilisiez un outil de reporting ou OLAP pour accomplir ces missions. Vous trouveriez quasiment impossible d'exécuter complètement l'une des missions précédentes si vous deviez poser une question et obtenir un résultat, poser une autre question et obtenir un autre résultat, puis répéter ces étapes.

Exploration de données et intelligence artificielle

Si vous êtes dans le domaine des technologies de l'information (TI) depuis au moins une décennie, certains des termes précédents peuvent sembler vaguement familiers.Débloquer des connaissances cachées? Fonctionnalité prédictive? Attendez une minute - c'est de l'intelligence artificielle!

Dès les premiers jours de l'informatique commerciale, il y a eu un énorme intérêt à développer des «machines à penser» capables de traiter de grandes quantités de données et de prendre des décisions basées sur cette analyse.

L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) a atteint son apogée au milieu des années 1980. À cette époque, les fournisseurs de bases de données travaillaient à la production de systèmes de gestion de base de connaissances (SGB); d'autres fournisseurs ont sorti des shells de systèmes experts, ou des frameworks de développement d'applications basés sur l'intelligence artificielle qui utilisaient des techniques telles que le chaînage en aval et le chaînage en retour pour conseiller les utilisateurs sur les décisions; et les réseaux de neurones ont été positionnés comme le prochain grand développement de l'IA.

L'intérêt pour l'intelligence artificielle a diminué au début des années 1990, lorsque les attentes dépassaient les capacités disponibles et que d'autres frénésies, comme la migration client / serveur et (bien sûr) l'entreposage de données, occupaient une place centrale.

Maintenant, l'IA est de retour!

La technique AI la plus utilisée dans l'exploration de données est celle des réseaux de neurones. À l'origine, les réseaux neuronaux étaient envisagés comme un modèle de traitement qui imiterait la façon dont le cerveau humain résout les problèmes, en utilisant des neurones et un traitement hautement parallèle pour résoudre les problèmes.

L'application d'algorithmes de réseau de neurones aux domaines de l'informatique décisionnelle que gère le data mining (encore une fois, des missions prédictives et des missions «dites-moi quelque chose d'intéressant») semble être une solution naturelle.

Bien que le jeu de data mining / réseau de neurones mérite d'être vérifié, vous devriez le faire avec précaution. Vous pouvez trouver beaucoup de technologies intéressantes et passionnantes qui, entre les mains de ceux qui ne comprennent pas les algorithmes, échoueront probablement.

Toutefois, avec les connaissances et l'éducation appropriées, vous pouvez vous engager à intégrer ce type de traitement dans votre cadre de business intelligence en tant qu'appariement d'analyse technique pour l'analyse métier OLAP.

Exploration de données et statistiques

Le domaine le plus avancé de l'exploration de données est l'application de techniques statistiques avancées par rapport aux volumes importants de données de votre entrepôt de données. Différents outils utilisent différents types de techniques statistiques, adaptés aux domaines particuliers qu'ils essaient d'aborder.

Sans arrière-plan statistique, vous risquez d'être dérouté par une grande partie de l'exploration de données. Vous devez faire beaucoup de travail pour former les algorithmes et construire les règles pour assurer des résultats corrects avec des ensembles de données plus volumineux. Cependant, en supposant que vous soyez à l'aise avec ce concept, ou ayez un collègue qui peut vous aider, voici quelques-uns des algorithmes les plus répandus:

  • Algorithmes de classification: Prédire une ou plusieurs variables discrètes, basées sur l'autre attributs dans l'ensemble de données. En utilisant des algorithmes de classification, l'outil d'exploration de données peut examiner de grandes quantités de données et vous informer que, par exemple, «Les clients qui sont conservés pendant au moins deux générations d'achats de produits ont généralement ces caractéristiques: Ils ont un revenu de 75 000 $, et ils possèdent leur propre maison."

  • Algorithmes de régression: Prédit une ou plusieurs variables continues, telles que le profit ou la perte, basées sur d'autres attributs de l'ensemble de données. Les algorithmes de régression sont guidés par les informations historiques présentées à l'outil d'exploration de données «au fil du temps», mieux connues sous le nom d'informations séries temporelles .

  • Algorithmes de segmentation: Divisez les données en groupes ou en groupes d'éléments ayant des propriétés similaires.

  • Algorithmes d'association: Trouvez des corrélations entre différents attributs dans un ensemble de données. L'application la plus courante de ce type d'algorithme crée des règles d'association, que vous pouvez utiliser dans une analyse de panier de consommation. Notez que, par exemple, si un client achète un progiciel particulier, il a 65% de chances d'acheter au moins deux packs d'extension spécifiques au produit dans un délai de deux semaines.

  • Algorithmes d'analyse de séquence: Résumez des séquences ou des épisodes fréquents dans les données, tels qu'un flux de chemin Web.

Beaucoup d'autres méthodes existent. Dépoussiérer ce vieux livre de statistiques et commencer à lire.

Data Mining - nuls

Le choix des éditeurs

Découvrir les Méditations de Pleine Conscience Formelle - les nuls

Découvrir les Méditations de Pleine Conscience Formelle - les nuls

Pour approfondir votre conscience consciente, vous devez pratiquer une méditation de pleine conscience sur une base quotidienne. Familiarisez-vous avec certaines des médiations suivantes. Avec le temps, vous deviendrez plus conscient de votre vie quotidienne. Body Meditation Meditation - Cette méditation implique de passer environ une demi-heure, en prenant conscience de ...

Démystifier Dan Brown: Les Templiers Royaux - les nuls

Démystifier Dan Brown: Les Templiers Royaux - les nuls

Les Templiers sont presque aussi fictifs dans Dan Brown Le code Da Vinci comme les chevaliers Jedi sont dans Star Wars. Bien que le héros Robert Langdon hésite d'abord à élever les Templiers dans ses cours, parce que la mention même d'eux fait ressortir les amants du complot, Brown n'a aucun problème à les faire participer ...

Démystification des mythes communs sur la franc-maçonnerie - mannequins

Démystification des mythes communs sur la franc-maçonnerie - mannequins

La franc-maçonnerie moderne existe depuis 1717. Les premières contre-vérités concoctées sur l'Ordre sont apparues en impression à peu près en même temps. Les États-Unis étaient consumés par l'hystérie anti-maçonnique à la fin des années 1820, et l'Europe a fait de Mason-bashing un sport populaire pendant deux siècles, le liant souvent à la propagande antisémite. Internet n'a que ...

Le choix des éditeurs

À L'aide de la boîte de dialogue Configurer l'affichage dans PowerPoint 2011 pour Mac - témoins

À L'aide de la boîte de dialogue Configurer l'affichage dans PowerPoint 2011 pour Mac - témoins

Dans la boîte de dialogue Configurer l'affichage dans PowerPoint, cliquez sur le bouton Configurer l'affichage dans l'onglet Diaporama du ruban Office 2011 pour Mac, ou choisissez Diaporama → Configurer l'affichage dans la barre de menus. Dans les deux cas, la boîte de dialogue Configurer l'affichage polyvalent apparaît. Choisir un type de spectacle dans PowerPoint 2011 pour Mac ...

Enregistrement des fichiers dans Office 2011 pour Mac - témoins

Enregistrement des fichiers dans Office 2011 pour Mac - témoins

Enregistrement d'un fichier sur lequel vous travaillez dans Office 2011 pour Mac est aussi simple que de cliquer sur le bouton Enregistrer dans la barre d'outils Standard, en appuyant sur Commande-S ou en choisissant Fichier → Enregistrer. Si votre fichier a été enregistré précédemment, l'enregistrement du fichier remplace la copie existante du fichier par votre version mise à jour. Si votre fichier n'a pas ...

Fonctionnant avec les modèles de diapositives maîtres dans PowerPoint 2011 pour Mac - les nuls

Fonctionnant avec les modèles de diapositives maîtres dans PowerPoint 2011 pour Mac - les nuls

Dans Office 2011 pour Mac, l'ajout d'une nouvelle présentation de diapositive à une diapositive dans la vue Diapositive maître de PowerPoint 2011 est une tâche assez simple à effectuer. Suivez ces étapes pour commencer: Assurez-vous que vous êtes en mode Masque des diapositives. Choisissez Affichage → Maître → Masque de diapositives dans la barre de menus. Cliquez sur l'onglet Masque des diapositives du ruban, ...

Le choix des éditeurs

Sélectionnez PowerPoint 2007 Objects - dummies

Sélectionnez PowerPoint 2007 Objects - dummies

Avant de pouvoir modifier un objet PowerPoint 2007 sur une diapositive, vous devez le sélectionner. Dans les présentations PowerPoint, les objets peuvent être du texte, des graphiques, des images clipart, des formes, etc. Voici quelques instructions pour sélectionner les objets PowerPoint 2007: Objets texte: Pour sélectionner un objet texte PowerPoint 2007, déplacez le point d'insertion sur le texte qui ...

Définir le contour de la forme sur une diapositive PowerPoint 2007 - dummies

Définir le contour de la forme sur une diapositive PowerPoint 2007 - dummies

Le contrôle shapePoint de powerPoint vous permet style des objets de ligne ou la bordure pour les objets de forme solide sur vos diapositives PowerPoint. Le contrôle Shape Outline se trouve dans le groupe Styles de formes de l'onglet Outils de dessin. Vous pouvez modifier les paramètres suivants pour le contour: Couleur: Définit la couleur utilisée pour ...

PowerPoint 2016 pour les nuls Cheat Sheet - les nuls

PowerPoint 2016 pour les nuls Cheat Sheet - les nuls

PowerPoint 2016 est le logiciel de présentation le plus puissant disponible pour créer et éditer la diapositive montrer des présentations pour le travail, la maison ou l'école. PowerPoint 2016 offre un certain nombre de raccourcis clavier utiles pour effectuer des tâches rapidement. Voici quelques raccourcis pour le formatage PowerPoint commun, l'édition et les tâches de fichiers et de documents. De plus, après avoir créé votre chef-d'œuvre, vous ...