Sources de données et outils de Business Intelligence pour Data Warehouse Deluxe - nuls

Vous n'aurez pas la chance de trouver des environnements à source unique lorsque vous construisez un entrepôt de données de luxe. Maintenant, vous avez un tout nouvel ensemble de problèmes que vous devez traiter, y compris ceux de cette liste:

• Codages différents pour des informations similaires: Différents ensembles de numéros de client proviennent de différentes sources, par exemple.

• Problèmes d'intégrité des données entre plusieurs sources: Les informations d'une source sont différentes de celles d'une autre source, alors qu'elles devraient être identiques.

• Différentes plates-formes source: À titre d'exemple, un mainframe IBM possédant des bases de données DB2 / MVS peut contenir les données de l'une des sources, un autre mainframe IBM contenant des fichiers VSAM peut en avoir un autre des données sources, un ensemble de serveurs peut contenir des données dans des bases de données Oracle et le reste des données source peut être stocké dans des bases de données SQL Server sur des serveurs Windows.

Bien que le nombre exact de sources de données dépend des spécificités de votre implémentation, les entrepôts de données ont généralement une moyenne de huit à dix applications et des bases de données externes qui fournissent des données à l'entrepôt.

Le large éventail de sujets et la richesse des données dans un entrepôt de données deluxe signifie que vous avez généralement plusieurs façons différentes d'examiner le contenu de cet entrepôt. Cette liste montre les différentes façons dont vous pouvez utiliser un entrepôt de données:

• Rapports et interrogations simples: Comme avec lite entrepôt de données, le but de l'entrepôt deluxe est de "Dites-moi ce qui s'est passé. "

• Analyse commerciale: Vous utilisez l'entrepôt pour" Dites-moi ce qui s'est passé - et pourquoi. "

• Tableaux de bord et tableaux de bord: Dans ce modèle, diverses informations sont collectées dans l'entrepôt de données et mises à la disposition des utilisateurs qui ne souhaitent pas manipuler l'entrepôt de données. - Ils veulent voir des instantanés de beaucoup de choses différentes. Son but est de "Dites-moi beaucoup de choses, mais ne me faites pas travailler trop dur pour obtenir les réponses que je veux. "

• Extraction de données ou analyse statistique: Dans ce domaine, l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et les techniques connexes sont utilisées pour extraire de gros volumes de données et fournir des connaissances sans que les utilisateurs aient à poser de questions spécifiques. Son but est de "Dites-moi quelque chose d'intéressant, même si je ne sais pas quelles questions poser, et dites-moi ce qui pourrait arriver. "

Vous utiliserez probablement au moins trois - et peut-être les quatre - types de techniques d'accès utilisateur à l'entrepôt de données lorsque vous utiliserez un entrepôt de données de luxe.Bien que les fournisseurs d'outils essaient de plus en plus de fournir des suites de produits pour gérer autant de ces différentes fonctions que possible, vous devez gérer différents produits, tout comme votre communauté d'utilisateurs.

Ne présumez pas que vous pouvez simplement sélectionner un seul fournisseur dont les produits satisfont toutes les fonctionnalités de veille stratégique dont vos utilisateurs ont besoin. Assurez-vous de bien vérifier les produits des fournisseurs - tous - car vous n'avez aucune garantie qu'un outil d'exploration de données d'un fournisseur OLAP haut de gamme soit aussi performant, par exemple.

N'ayez pas peur de mélanger et assortir; Vous n'avez aucune raison de réduire les utilisateurs de votre entrepôt de données simplement pour éviter de devoir traiter avec un autre fournisseur.

Lorsque vous évaluez vos besoins d'accès utilisateur, posez-vous les questions suivantes:

• Mes utilisateurs recherchent-ils les outils les plus performants, qui ne sont pas forcément intégrés, nécessitant des développeurs professionnels pour créer des solutions de visualisation?

• Est-ce que mes utilisateurs veulent une plate-forme bien intégrée qui permet l'intégration entre les stratégies d'accès des utilisateurs afin qu'ils puissent développer eux-mêmes toutes les solutions de visualisation?

Les réponses à ces questions (et si vous répondez «Oui» à l'une d'entre elles, vous répondez «Non» à l'autre) peuvent vous aider à évaluer les outils de veille économique.